Tiêu chí phân tích và đánh giá dữ liệu
RCPAQAP đăng nhập myQAP

Huyết học

Giới thiệu

Ngành Huyết học cung cấp nhiều kiểu báo cáo khác nhau, cung cấp sự so sánh trực tiếp giữa kết quả của từng người tham gia với tất cả các kết quả đã nhận được và biểu diễn đồ họa cho thấy kết quả từ cùng một phương pháp, dụng cụ và nhóm thuốc thử (nếu có). Kết quả của người tham gia sẽ được so sánh với giá trị trung bình được tính toán từ tất cả các phân loại phương pháp cho một xét nghiệm cụ thể cũng như so sánh kết quả trong biến chính của hệ thống phương pháp cho phép đo. Báo cáo khảo sát được phát hành sau ngày đóng theo lịch trình.

Tất cả các báo cáo về Huyết học đều được cấu trúc để cung cấp:

  • Tóm tắt hiệu suất và hiệu suất tổng thể
  • Đánh giá kết quả
  • So sánh phương pháp (nếu có)
  • Bình luận
  • Tóm tắt tích lũy về hiệu suất trong năm.

Báo cáo Khảo sát định lượng huyết học

Ngành Huyết học cung cấp các chương trình định lượng hoàn toàn và đã áp dụng hệ thống báo cáo định lượng. Ví dụ về các chương trình bao gồm FBC và chương trình Phân biệt tự động.

Lưu ý: Có thể thấy sai lệch phương pháp trong kết quả kiểm tra của các chương trình này và điều này sẽ phụ thuộc vào loại công nghệ được sử dụng để đếm tế bào. Theo các nghiên cứu, điều này đặc biệt được thấy trong MCV, HCT/PCV, MCHC, RDW-CV, Số lượng tiểu cầu và MPV. Vì lý do này, đánh giá dựa trên trung vị của nhóm bạn bè của bạn (biến phương pháp chính) nếu có hơn 6 kết quả được trả về trong một cuộc khảo sát.

Các dụng cụ FBC tạo hình cầu các tế bào hồng cầu trước khi đi qua một lỗ sẽ tạo ra MCV thấp hơn đối với máu ổn định. Điều này cũng sẽ ảnh hưởng đến HCT và MCHC, là một thông số được tính toán phụ thuộc vào RCC và MCV. Tương tự như vậy, với số lượng tiểu cầu, các dụng cụ FBC có ngưỡng đếm tiểu cầu thấp hơn sẽ tạo ra số lượng tiểu cầu cao hơn đối với máu ổn định. Máu ổn định khi được xử lý bằng chất cố định sẽ làm giảm kích thước của tiểu cầu.

Các chương trình đánh giá các phép đo định lượng và định tính

Các chương trình Yếu tố cầm máu và đông máu cung cấp các kiểu báo cáo định lượng và định tính riêng lẻ như đã thảo luận trước đó.

Ghi chú:

  • Kết quả định tính (bình luận giải thích) được xem xét theo phạm vi tham chiếu do các phòng thí nghiệm tham gia đặt ra cho thử nghiệm đang được phân tích
  • Không đánh giá được kết quả định tính.

Các chương trình khác tạo điều kiện thuận lợi cho việc đánh giá các phép đo định tính dựa trên kết quả định lượng có thể áp dụng một kiểu báo cáo khác để xem xét mối quan hệ giữa các phép đo định lượng và định tính. Hồi quy tuyến tính vẫn có thể được thực hiện dựa trên số lượng mẫu khảo sát tối thiểu.

Các chương trình này bao gồm chương trình cầm máu đặc biệt, D-Dimer, bệnh lý hemoglobin, G6PD và bất kỳ chương trình nào khác có mối quan hệ giữa kết quả khảo sát định lượng và định tính.

Đánh giá định lượng

Báo cáo khảo sát

Báo cáo khảo sát tóm tắt từng cặp mẫu cho mỗi phép đo và cung cấp dữ liệu tóm tắt về hiệu suất của bạn trong suốt chu kỳ. Báo cáo cung cấp so sánh đồ họa về kết quả riêng lẻ với tất cả kết quả nhận được và với những người tham gia sử dụng cùng loại phương pháp – ví dụ là nguyên lý phân tích, hệ thống đo lường và nguồn thuốc thử.

Kết quả định lượng thường được so sánh với giá trị mục tiêu cụ thể (nếu biết), “trung vị tổng thể” hoặc trung vị của biến chính của trung vị danh mục. Thông số hiệu suất phân tích (APS) được đặt ở cả hai bên của giá trị mong đợi. Kết quả không phải số (kết quả mô tả) được so sánh với giá trị mục tiêu hoặc sự đồng thuận chung của nhóm phương pháp.

Thông số hiệu suất phân tích (APS) là duy nhất cho mỗi phép đo và phạm vi chấp nhận được cho mỗi mẫu được tính toán từ giá trị trung tâm (giá trị mục tiêu, giá trị trung vị hoặc giá trị cân nhắc). Các phạm vi này được hiển thị trong biểu đồ báo cáo và Biểu đồ Youden. Bình luận “Thấp” hoặc “Cao” được thêm vào nếu kết quả nằm ngoài APS và sẽ được đánh dấu để xem xét.

Ghi chú: Điểm z được cung cấp như một tham số bổ sung để chứng minh số độ lệch chuẩn mà kết quả của người tham gia cách xa giá trị trung bình. Nó đo lường hiệu suất dựa trên những gì có thể đạt được từ các phương pháp thử nghiệm. Người tham gia không được đánh giá dựa trên điểm z.

Báo cáo Giải thích

Định dạng báo cáo mới tuân theo cấu trúc chuẩn cho tất cả các chuyên ngành khảo sát các phép đo định lượng với hai mẫu trong mỗi thử thách khảo sát.

Các báo cáo khảo sát kết hợp phân tích hồi quy tuyến tính để xác định độ chính xác của quy trình thử nghiệm.

Một số chương trình cho phép người tham gia gửi kết quả theo đơn vị SI hoặc khối lượng. Báo cáo sẽ mặc định theo đơn vị do phòng thí nghiệm gửi.

Nếu không nhận được kết quả khảo sát trước ngày đóng, một thông báo thích hợp sẽ được trả về.

Cấu trúc của báo cáo như sau:

1. Tóm tắt hiệu suất

  • Đơn vị đo: Tất cả các phép đo được thực hiện bởi người tham gia đều được trình bày trong bảng tóm tắt.
  • Kết quả mong đợi: Kết quả mong đợi liệt kê kết quả mục tiêu cho đại lượng đo. Kết quả mục tiêu dựa trên loại nguồn mục tiêu được sử dụng – những loại này được liệt kê bên dưới.
    1. Tính toán 'Tất cả phương pháp trung bình'
    2. Tính toán 'Giá trị trung bình theo danh mục', sử dụng biến chính của phương pháp thử nghiệm. Đây có thể là nguyên lý phân tích, hệ thống đo lường, thuốc thử hoặc chất hiệu chuẩn. Nguồn mục tiêu được đánh dấu trên trang kết quả của phép đo.
    3. Mục tiêu cụ thể – Một mẫu có lượng đo đã biết. Mục tiêu cụ thể thường được chỉ định cho các mẫu đã được thử nghiệm bằng phương pháp tham chiếu hoặc đã được thử nghiệm bởi phòng thí nghiệm tham chiếu.
  • Kết quả của bạn: Kết quả do người tham gia nộp.
  • Ôn tập: Kết quả được đánh dấu để xem xét nằm ngoài Thông số hiệu suất phân tích (APS). Chúng được đánh dấu màu đỏ và được liệt kê là 'Cao' hoặc 'Thấp'.
  • Điểm Z/Điểm APS: Điểm z và điểm APS là hai loại chỉ số hiệu suất và được tính toán dựa trên nguồn mục tiêu của phép đo, có thể là trung vị hoặc giá trị trung bình được tính toán của phương pháp đang sử dụng, trung vị hoặc giá trị trung bình được tính toán của Tất cả kết quả hoặc một mục tiêu cụ thể.
    Điểm Z sử dụng kết quả 'trung bình' và SD để chỉ ra số độ lệch chuẩn mà người tham gia cách xa kết quả trung bình. Điểm APS sử dụng 'trung vị' và APS được chỉ định để tính điểm APS.
    Đánh giá hiệu suất dựa trên điểm APS. Nếu lớn hơn 1.0, số đo sẽ được đánh dấu để xem xét trong phần "Hiệu suất chung" của báo cáo. Điểm z được cung cấp như một tham số bổ sung để chứng minh số độ lệch chuẩn mà kết quả của người tham gia cách xa giá trị trung bình. Nó đo lường hiệu suất dựa trên những gì có thể đạt được từ các phương pháp thử nghiệm.
  • MPS (Điểm hiệu suất đo lường): Điểm hiệu suất Measurand (MPS) được tính bằng cách thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính trên một tập hợp các mẫu (số lượng mẫu tối thiểu để thực hiện hồi quy tuyến tính là 6) và sử dụng SD (độ chính xác) và Bias (độ chính xác) thu được để xác định tổng lỗi. Sau đó, điểm này được so sánh với APS trung vị của phạm vi mẫu (MPS = 2SD + Bias / Giới hạn cho phép của Đánh giá). Nếu điểm lớn hơn 1,0, điểm này sẽ được tô đậm để xem xét đánh giá thêm.

2. Hiệu suất tổng thể

Vui lòng xem lại kết quả trả về cho Mẫu: HA-FB-23-11 HA-FB-23-12
Số lượng tế bào trắng Cao Cao
Thể tích tế bào trung bình Thấp nhưng nằm trong APS của nhóm danh mục Thấp nhưng nằm trong APS của nhóm danh mục
Tiểu cầu Cao Cao

Bản tóm tắt hiệu suất cung cấp cho người tham gia đánh giá về hiệu suất chung của họ và chỉ ra những thước đo nào cần được xem xét thêm.

Tính điểm APS

Đo APS: APS +/- 0,5 đến 5,00, +/- 10,0% > 5,00 x109 tế bào/L (5.0 là điểm quyết định của phép đo)

Kết quả xét nghiệm trên điểm quyết định 
Kết quả xét nghiệm = 19,30 (trên điểm quyết định – phạm vi 10%) 
Kết quả mục tiêu: 18,40
Giới hạn đo lường: 10% của 18,40 = 1,840 
Điểm APS = (19,30 – 18,40) / 1,840 
Điểm APS = -0,49  
Kết quả xét nghiệm dưới điểm quyết định 
Kết quả xét nghiệm = 2,90 (dưới điểm quyết định – phạm vi 0,5)
Kết quả mục tiêu: 2.60
Giới hạn đo lường: 0,5
Điểm APS = (2,9 – 2,6) / 0,5
Điểm APS = 0,6

 

3. Đánh giá kết quả

MỘT
Biểu đồ Histogram

Cung cấp phân phối tần suất của kết quả do tất cả người tham gia gửi. Thanh màu xanh biểu thị kết quả trung bình hoặc mục tiêu, vòng tròn màu xanh biểu thị kết quả của người tham gia.

B
Kết quả xét nghiệm

Liệt kê các kết quả và danh mục phương pháp được người tham gia trả về.

C
Tiêu chuẩn hiệu suất phân tích (APS)

APS đã được gán cho đại lượng đo.

D
Biểu đồ Youden

Biểu diễn sự phân tán của hai kết quả mẫu được vẽ so với nhau. Mẫu có mức đo cao hơn nằm trên trục y được vẽ so với mức thấp hơn trên trục x. Năm biểu đồ Youden được trình bày và minh họa từ trái sang phải, kết quả từ tất cả các kết quả, phương pháp của người tham gia, nguyên tắc phân tích, hệ thống đo lường và thuốc thử. Kết quả của người tham gia được đánh dấu bằng dấu chấm màu xanh lam.

Ví dụ về biểu đồ Youden

Kết quả thiên vị Phòng thí nghiệm thiên vị
E
Biểu đồ loại Levey Jennings (điểm z)

Hiển thị điểm z của người tham gia cho tối đa 6 bộ kết quả trả về và cung cấp chỉ báo về độ chính xác của kết quả trong một năm khảo sát.

F
Biểu đồ loại Levey Jennings (điểm APS)

Hiển thị điểm APS cho tối đa 6 bộ kết quả trả về và cung cấp chỉ báo về độ chính xác của kết quả trong một năm khảo sát.

Ví dụ về các lô đất

Sự không chính xác Sự thiên vị
G
Biểu đồ tuyến tính

Hiển thị kết quả của người tham gia so với kết quả mong đợi và chỉ ra tính tuyến tính giữa các cấp độ mẫu khảo sát khác nhau.

Ví dụ về các lô đất

Sự không chính xác Sự thiên vị

Hiệu suất đo lường: Trang hiệu suất Measurand cung cấp cho người tham gia bảng phân tích kết quả trả về.

MỘT
Biểu đồ Histogram

Cung cấp phân phối tần suất của kết quả do tất cả người tham gia gửi. Thanh màu xanh biểu thị kết quả trung bình hoặc mục tiêu, vòng tròn màu xanh biểu thị kết quả của người tham gia.

B
Kết quả xét nghiệm

Liệt kê các kết quả và danh mục phương pháp được người tham gia trả về.

C
Tiêu chuẩn hiệu suất phân tích (APS)

APS đã được gán cho đại lượng đo.

D
Biểu đồ Youden

Biểu diễn sự phân tán của hai kết quả mẫu được vẽ so với nhau. Mẫu có mức đo cao hơn nằm trên trục y được vẽ so với mức thấp hơn trên trục x. Năm biểu đồ Youden được trình bày và minh họa từ trái sang phải, kết quả từ tất cả các kết quả, phương pháp của người tham gia, nguyên tắc phân tích, hệ thống đo lường và thuốc thử. Kết quả của người tham gia được đánh dấu bằng dấu chấm màu xanh lam.

Ví dụ về biểu đồ Youden

Kết quả thiên vị Phòng thí nghiệm thiên vị
E
Biểu đồ loại Levey Jennings (điểm z)

Hiển thị điểm z của người tham gia cho tối đa 6 bộ kết quả trả về và cung cấp chỉ báo về độ chính xác của kết quả trong một năm khảo sát.

F
Biểu đồ loại Levey Jennings (điểm APS)

Hiển thị điểm APS cho tối đa 6 bộ kết quả trả về và cung cấp chỉ báo về độ chính xác của kết quả trong một năm khảo sát.

Ví dụ về các lô đất

Sự không chính xác Sự thiên vị
G
Biểu đồ tuyến tính

Hiển thị kết quả của người tham gia so với kết quả mong đợi và chỉ ra tính tuyến tính giữa các cấp độ mẫu khảo sát khác nhau.

Ví dụ về các lô đất

Sự không chính xác Sự thiên vị

Độ chính xác và độ chính xác

Cao / Thấp hoặc Thấp / Cao = Không chính xác

Cao / Cao hoặc Thấp / Thấp = Độ lệch

4. Hồi quy tuyến tính

MỘT
Tóm tắt kết quả

Hiển thị các mẫu được sử dụng để tính toán phân tích hồi quy tuyến tính, giá trị danh mục đánh giá (ví dụ WCC ở trên cho thấy kết quả được đánh giá so với danh mục công cụ – Sysmex XN-L 550). Các cột bảng biểu diễn ID mẫu, danh mục Hệ thống đo lường được chỉ định để so sánh kết quả, kết quả trung bình cho danh mục phương pháp, trung bình của TẤT CẢ các kết quả, kết quả của người tham gia, số kết quả từ danh mục phương pháp, số kết quả từ tất cả các kết quả đã gửi, cờ đánh giá H/L (W = Trong phạm vi, không yêu cầu đánh giá), Điểm Z và điểm APS.

B
Độ tuyến tính của bạn – so với nguồn mục tiêu

Phân tích hồi quy tuyến tính dựa trên nguồn mục tiêu của mỗi mẫu, có thể là “trung vị của tất cả các kết quả”, “trung vị của loại đánh giá” (hệ thống đo lường) hoặc trung vị của “mục tiêu cụ thể”.

Khi thực hiện hồi quy tuyến tính, các quy tắc đánh giá sau đây được áp dụng:

  • Cần tối thiểu 6 mẫu để phân tích hồi quy tuyến tính (áp dụng cho tất cả các nguồn mục tiêu)
  • Nếu nguồn mục tiêu là “trung vị của danh mục đánh giá”, phải có tối thiểu 6 kết quả trong nhóm bạn của bạn đối với tất cả các mẫu khảo sát, nếu không, hồi quy tuyến tính sẽ dựa trên “trung vị của tất cả các kết quả”.
  • Nếu có sự thay đổi trong bất kỳ loại phương pháp nào, hồi quy tuyến tính sẽ dựa trên phạm vi mẫu kể từ thời điểm thay đổi xảy ra (áp dụng cho tất cả các nguồn mục tiêu).
C
Độ dốc và điểm cắt của bạn

Cung cấp độ dốc và đoạn chắn được tính toán từ phân tích hồi quy tuyến tính. Cũng cung cấp mức thấp và mức cao mục tiêu, với mức thấp và mức cao tương ứng của bạn được xác định từ “đường phù hợp nhất”.

Sử dụng độ dốc và điểm cắt để xác định giá trị đường phù hợp nhất của bạn so với giá trị mục tiêu thấp nhất và cao nhất cho chu kỳ.

D
Tính tuyến tính của bạn – so với Tất cả và nhóm con

Để cung cấp sự so sánh của tất cả các phương pháp, hồi quy tuyến tính được thực hiện trên cùng một nguồn dữ liệu (tất cả các kết quả hoặc mục tiêu cụ thể). Các độ dốc biểu thị độ lệch thu được từ tất cả các phòng thí nghiệm, minh họa độ dốc từ tất cả các phòng thí nghiệm bằng 'màu xám', độ dốc từ những người tham gia sử dụng cùng một danh mục đánh giá bằng 'màu xanh nước biển' và làm nổi bật độ dốc của bạn bằng 'màu xanh nhạt'.

E
Sự không chính xác của bạn so với Tất cả & Nhóm phụ

Biểu đồ này biểu diễn độ không chính xác (CV%) thu được từ tất cả các phòng thí nghiệm. Nó được tính toán từ sự phân tán xung quanh đường hồi quy tuyến tính nguồn mục tiêu phù hợp nhất. Biểu đồ minh họa tất cả các phòng thí nghiệm bằng màu 'xám', những người tham gia sử dụng cùng một loại đánh giá bằng màu 'xanh nước biển' và làm nổi bật CV% của bạn dưới dạng một chấm 'xanh nhạt'.

F
Độ chính xác và độ chuẩn xác của bạn

Cung cấp cho người tham gia SD, CV và Độ lệch được tính toán từ hồi quy tuyến tính và cách xếp hạng kết quả của bạn so với tất cả các phòng thí nghiệm tham gia. Xếp hạng (từ 0 hoặc tốt nhất đến 100, tệ nhất) được minh họa ở hàng trên cùng của thang đo được cung cấp bên dưới thanh.

Độ lệch chuẩn: SD là lỗi chuẩn của ước tính (Sy.x) và có thể được coi là SD trung bình trên phạm vi nồng độ được phân tích. SD cung cấp giá trị theo đơn vị của phép thử. SD sẽ có xu hướng cao nếu bạn báo cáo kết quả cao và thấp nếu bạn báo cáo kết quả thấp.

Hệ số biến thiên: Độ lệch chuẩn chia cho điểm giữa của phạm vi nồng độ trong phòng thí nghiệm của bạn, được biểu thị dưới dạng phần trăm:

CV%= Thẻ: SD  x100
(giá trị thấp + giá trị cao)/2

 

Độ lệch trung bình:

Độ lệch của bạn ở giá trị thấp, giá trị cao và giá trị trung bình được xác định. Đây là sự khác biệt giữa đường kỳ vọng (đường 45°) và đường phù hợp nhất của bạn.

Độ lệch trung bình được tính như sau:

Sự thiên vị =  [độ lệch thấp] + [độ lệch trung bình] + [độ lệch cao]
3
G
Thống kê và xếp hạng của bạn

Cung cấp cho người tham gia bảng tóm tắt SD, CV, Bias, MPS và thứ hạng hiệu suất của họ.

H
Ghi chú bổ sung

Cung cấp cho người tham gia thông tin, chẳng hạn như nguồn mục tiêu được sử dụng cho hồi quy tuyến tính và liệt kê mọi thay đổi về danh mục phương pháp được thực hiện trên phạm vi mẫu khảo sát đang được phân tích.

MỘT
Tóm tắt kết quả

Hiển thị các mẫu được sử dụng để tính toán phân tích hồi quy tuyến tính, giá trị danh mục đánh giá (ví dụ WCC ở trên cho thấy kết quả được đánh giá so với danh mục công cụ – Sysmex XN-L 550). Các cột bảng biểu diễn ID mẫu, danh mục Hệ thống đo lường được chỉ định để so sánh kết quả, kết quả trung bình cho danh mục phương pháp, trung bình của TẤT CẢ các kết quả, kết quả của người tham gia, số kết quả từ danh mục phương pháp, số kết quả từ tất cả các kết quả đã gửi, cờ đánh giá H/L (W = Trong phạm vi, không yêu cầu đánh giá), Điểm Z và điểm APS.

B
Độ tuyến tính của bạn – so với nguồn mục tiêu

Phân tích hồi quy tuyến tính dựa trên nguồn mục tiêu của mỗi mẫu, có thể là “trung vị của tất cả các kết quả”, “trung vị của loại đánh giá” (hệ thống đo lường) hoặc trung vị của “mục tiêu cụ thể”.

Khi thực hiện hồi quy tuyến tính, các quy tắc đánh giá sau đây được áp dụng:

  • Cần tối thiểu 6 mẫu để phân tích hồi quy tuyến tính (áp dụng cho tất cả các nguồn mục tiêu)
  • Nếu nguồn mục tiêu là “trung vị của danh mục đánh giá”, phải có tối thiểu 6 kết quả trong nhóm bạn của bạn đối với tất cả các mẫu khảo sát, nếu không, hồi quy tuyến tính sẽ dựa trên “trung vị của tất cả các kết quả”.
  • Nếu có sự thay đổi trong bất kỳ loại phương pháp nào, hồi quy tuyến tính sẽ dựa trên phạm vi mẫu kể từ thời điểm thay đổi xảy ra (áp dụng cho tất cả các nguồn mục tiêu).
C
Độ dốc và điểm cắt của bạn

Cung cấp độ dốc và đoạn chắn được tính toán từ phân tích hồi quy tuyến tính. Cũng cung cấp mức thấp và mức cao mục tiêu, với mức thấp và mức cao tương ứng của bạn được xác định từ “đường phù hợp nhất”.

Sử dụng độ dốc và điểm cắt để xác định giá trị đường phù hợp nhất của bạn so với giá trị mục tiêu thấp nhất và cao nhất cho chu kỳ.

D
Tính tuyến tính của bạn – so với Tất cả và nhóm con

Để cung cấp sự so sánh của tất cả các phương pháp, hồi quy tuyến tính được thực hiện trên cùng một nguồn dữ liệu (tất cả các kết quả hoặc mục tiêu cụ thể). Các độ dốc biểu thị độ lệch thu được từ tất cả các phòng thí nghiệm, minh họa độ dốc từ tất cả các phòng thí nghiệm bằng 'màu xám', độ dốc từ những người tham gia sử dụng cùng một danh mục đánh giá bằng 'màu xanh nước biển' và làm nổi bật độ dốc của bạn bằng 'màu xanh nhạt'.

E
Sự không chính xác của bạn so với Tất cả & Nhóm phụ

Biểu đồ này biểu diễn độ không chính xác (CV%) thu được từ tất cả các phòng thí nghiệm. Nó được tính toán từ sự phân tán xung quanh đường hồi quy tuyến tính nguồn mục tiêu phù hợp nhất. Biểu đồ minh họa tất cả các phòng thí nghiệm bằng màu 'xám', những người tham gia sử dụng cùng một loại đánh giá bằng màu 'xanh nước biển' và làm nổi bật CV% của bạn dưới dạng một chấm 'xanh nhạt'.

F
Độ chính xác và độ chuẩn xác của bạn

Cung cấp cho người tham gia SD, CV và Độ lệch được tính toán từ hồi quy tuyến tính và cách xếp hạng kết quả của bạn so với tất cả các phòng thí nghiệm tham gia. Xếp hạng (từ 0 hoặc tốt nhất đến 100, tệ nhất) được minh họa ở hàng trên cùng của thang đo được cung cấp bên dưới thanh.

Độ lệch chuẩn: SD là lỗi chuẩn của ước tính (Sy.x) và có thể được coi là SD trung bình trên phạm vi nồng độ được phân tích. SD cung cấp giá trị theo đơn vị của phép thử. SD sẽ có xu hướng cao nếu bạn báo cáo kết quả cao và thấp nếu bạn báo cáo kết quả thấp.

Hệ số biến thiên: Độ lệch chuẩn chia cho điểm giữa của phạm vi nồng độ trong phòng thí nghiệm của bạn, được biểu thị dưới dạng phần trăm:

CV%= Thẻ: SD  x100
(giá trị thấp + giá trị cao)/2

 

Độ lệch trung bình:

Độ lệch của bạn ở giá trị thấp, giá trị cao và giá trị trung bình được xác định. Đây là sự khác biệt giữa đường kỳ vọng (đường 45°) và đường phù hợp nhất của bạn.

Độ lệch trung bình được tính như sau:

Sự thiên vị =  [độ lệch thấp] + [độ lệch trung bình] + [độ lệch cao]
3
G
Thống kê và xếp hạng của bạn

Cung cấp cho người tham gia bảng tóm tắt SD, CV, Bias, MPS và thứ hạng hiệu suất của họ.

H
Ghi chú bổ sung

Cung cấp cho người tham gia thông tin, chẳng hạn như nguồn mục tiêu được sử dụng cho hồi quy tuyến tính và liệt kê mọi thay đổi về danh mục phương pháp được thực hiện trên phạm vi mẫu khảo sát đang được phân tích.

Tiêu chí đánh giá

Tiêu chí đánh giá được định nghĩa là hiệu suất đo lường. Vì lỗi phân tích là do cả sự không chính xác và thiên vị, nên những người tổ chức chương trình đã định nghĩa Tổng lỗi như sau:

Tổng lỗi = 2SD + Độ lệch

Chất lượng hiệu suất phòng thí nghiệm của bạn sau đó được xác định bằng cách so sánh Tổng lỗi với Thông số kỹ thuật hiệu suất phân tích tại điểm giữa của phạm vi nồng độ chất đo cho chu kỳ như sau:

Điểm hiệu suất đo lường (MPS) =  2SD + Độ lệch
Thông số kỹ thuật hiệu suất phân tích

Những ví dụ về phân tích bicarbonate này có thể giúp hiểu rõ hơn về phương pháp đánh giá này.

  • Các mẫu QA như sau:
    Mức thấp 15,0 mmol/L
    Mức cao 35,0 mmol/L
    Do đó, nồng độ điểm giữa là 25,0 mmol/L.
  • Thông số kỹ thuật hiệu suất phân tích cho bicarbonate là:
    ± 2,0 mmol/L đến 20,0 mmol/L
    ± 10% khi lớn hơn 20,0 mmol/L
    Do đó, Thông số hiệu suất phân tích tại điểm giữa (25,0 mmol/L) là 2,5 mmol/L.

Ví dụ – Phòng thí nghiệm 1

Độ lệch chuẩn = 0,8 mmol/L Độ lệch = 0,5 mmol/L
Tổng sai số = (2 × 0,8) + 0,5 = 2,1 mmol/L
Đo lường và hiệu suất = 2.1 = 0.84
2.5

Lưu ý: Khi Tổng lỗi nhỏ hơn Thông số hiệu suất phân tích thì Hiệu suất đo lường sẽ nhỏ hơn 1,0. Đây là mức hiệu suất mong muốn.

Ví dụ – Phòng thí nghiệm 2

Độ lệch chuẩn = 1,5 mmol/L Độ lệch = 0,1 mmol/L
Tổng sai số = (2 × 1,5) + 0,1 = 3,1 mmol/L
Đo lường và hiệu suất = 3.1 = 1.24
2.5

Một kết quả không mong muốn – chủ yếu là do sự thiếu chính xác.

Ví dụ – Phòng thí nghiệm 3

Độ lệch chuẩn = 0,5 mmol/L Độ lệch = 2,0 mmol/L
Tổng sai số = (2 × 0,5) + 2,0 = 3,0 mmol/L
Đo lường và hiệu suất = 3.0 = 1.20
2.5

Một kết quả không mong muốn – chủ yếu là do sự thiên vị.

5. So sánh phương pháp

So sánh phương pháp cung cấp sự phân tích chi tiết về tất cả các phương pháp (loại đánh giá) được người tham gia sử dụng và liệt kê các số liệu thống kê được tính toán cho kết quả khảo sát mới nhất thu được (bên trái) cũng như kết quả Độ chính xác và Độ chính xác được tính toán từ phân tích hồi quy tuyến tính trên phạm vi mẫu được sử dụng, cung cấp các giá trị trung vị cho từng phương pháp được liệt kê, tạo điều kiện thuận lợi cho việc so sánh nhóm ngang hàng. Toàn bộ số liệu thống kê chỉ được xem khi có bốn giá trị trở lên trong tập dữ liệu – ba giá trị trong tập dữ liệu sẽ chỉ minh họa giá trị trung vị và các loại phương pháp có hai người dùng trở xuống không trình bày bất kỳ dữ liệu thống kê nào.

Biểu đồ luồng “Diễn giải báo cáo khảo sát” có thể được tìm thấy trên trang web RCPAQAP trong mục “Tài nguyên” hoặc có thể truy cập bằng cách nhấp vào đây liên kết.

Báo cáo định tính

Các chương trình khảo sát các phép đo định tính cũng sẽ cung cấp một phép so sánh trực tiếp, đơn giản giữa kết quả định tính của bạn với tất cả các kết quả nhận được và với những người tham gia sử dụng cùng một hệ thống phương pháp.

MỘT
Đo lường

Tên đầy đủ của đại lượng đo.

B
Phân loại phương pháp

Phân loại phương pháp mà phòng thí nghiệm đã nộp. Được lưu trữ với mỗi cặp kết quả.

Đảm bảo rằng phân loại phương pháp của bạn là chính xác. Nếu thông tin phân loại phương pháp do chúng tôi cung cấp không cho phép định nghĩa đầy đủ về phương pháp của bạn, hãy liên hệ với RCPAQAP.

Lưu ý: Các phép đo không có phân loại phương pháp và không có kết quả sẽ không được in. Do đó, nếu bạn muốn nhận báo cáo cho một phép đo mà bạn không gửi kết quả thì hãy cung cấp phân loại phương pháp.

C
Tất cả biểu đồ kết quả

Biểu đồ tần suất hiển thị sự phân bổ của tất cả kết quả.

D
Kết quả

Vị trí tương đối của kết quả được phòng xét nghiệm của bạn báo cáo.

E
Dữ liệu hiện tại

Bản ghi chép đầy đủ dữ liệu do ban tổ chức chương trình lưu giữ trong suốt chu kỳ.

  • Giá trị mong đợi
  • Kết quả trả về của người tham gia
  • Đánh giá.
F
Biểu đồ Histogram cho Phân tích phương pháp – mẫu 1

Biểu đồ này hiển thị sự phân bố kết quả cho phương pháp, nguyên tắc phân tích và nhóm thuốc thử của bạn trên các nhóm tiêu chí đánh giá đối với mẫu đầu tiên được phân tích trong đánh giá này.

G
Biểu đồ Histogram cho Phân tích phương pháp – mẫu 2

Biểu đồ này hiển thị sự phân bố kết quả cho phương pháp, nguyên tắc phân tích và nhóm thuốc thử của bạn trên các nhóm tiêu chí đánh giá đối với mẫu thứ hai được phân tích trong đánh giá này.

MỘT
Đo lường

Tên đầy đủ của đại lượng đo.

B
Phân loại phương pháp

Phân loại phương pháp mà phòng thí nghiệm đã nộp. Được lưu trữ với mỗi cặp kết quả.

Đảm bảo rằng phân loại phương pháp của bạn là chính xác. Nếu thông tin phân loại phương pháp do chúng tôi cung cấp không cho phép định nghĩa đầy đủ về phương pháp của bạn, hãy liên hệ với RCPAQAP.

Lưu ý: Các phép đo không có phân loại phương pháp và không có kết quả sẽ không được in. Do đó, nếu bạn muốn nhận báo cáo cho một phép đo mà bạn không gửi kết quả thì hãy cung cấp phân loại phương pháp.

C
Tất cả biểu đồ kết quả

Biểu đồ tần suất hiển thị sự phân bổ của tất cả kết quả.

D
Kết quả

Vị trí tương đối của kết quả được phòng xét nghiệm của bạn báo cáo.

E
Dữ liệu hiện tại

Bản ghi chép đầy đủ dữ liệu do ban tổ chức chương trình lưu giữ trong suốt chu kỳ.

  • Giá trị mong đợi
  • Kết quả trả về của người tham gia
  • Đánh giá.
F
Biểu đồ Histogram cho Phân tích phương pháp – mẫu 1

Biểu đồ này hiển thị sự phân bố kết quả cho phương pháp, nguyên tắc phân tích và nhóm thuốc thử của bạn trên các nhóm tiêu chí đánh giá đối với mẫu đầu tiên được phân tích trong đánh giá này.

G
Biểu đồ Histogram cho Phân tích phương pháp – mẫu 2

Biểu đồ này hiển thị sự phân bố kết quả cho phương pháp, nguyên tắc phân tích và nhóm thuốc thử của bạn trên các nhóm tiêu chí đánh giá đối với mẫu thứ hai được phân tích trong đánh giá này.

Bệnh huyết sắc tố – ví dụ báo cáo

1. Tóm tắt hiệu suất

  • Bài kiểm tra: Tất cả các phép đo được thực hiện bởi người tham gia đều được trình bày trong bảng tóm tắt.
  • Kết quả của bạn: Kết quả do người tham gia nộp.
  • Kết quả mong đợi: Kết quả mong đợi liệt kê mục tiêu hoặc kết quả mong đợi cho đại lượng đo. Kết quả mục tiêu dựa trên loại nguồn mục tiêu được sử dụng – những mục tiêu này được liệt kê bên dưới.
  • Ôn tập: Kết quả được đánh dấu để xem xét nằm ngoài Thông số kỹ thuật hiệu suất phân tích (APS) hoặc được ghi lại dựa trên sự phù hợp của phép đo định tính. Phép đo định lượng được đánh dấu màu đỏ và được liệt kê là 'Cao' hoặc 'Thấp'. Phép đo định tính được đánh dấu màu đỏ nếu Không phù hợp và được đánh dấu màu hổ phách nếu không phù hợp nhỏ.
  • Điểm Z/Điểm APS: Điểm Z và điểm APS là hai loại chỉ số hiệu suất. Điểm Z sử dụng kết quả trung bình và SD để chỉ ra số độ lệch chuẩn mà người tham gia cách xa kết quả trung bình. Điểm APS sử dụng trung vị và APS được chỉ định để tính điểm APS.
  • Tóm tắt hiệu suất: Cung cấp cho người tham gia đánh giá về hiệu suất chung của họ và chỉ ra những chỉ số nào cần được xem xét hoặc hành động thêm.

2. Đánh giá kết quả

MỘT
Đo lường

Tên đầy đủ của đại lượng đo và đơn vị được báo cáo.

B
Phân loại phương pháp

Phân loại phương pháp mà phòng thí nghiệm đã nộp. Được lưu trữ với mỗi cặp kết quả.

Đảm bảo rằng phân loại phương pháp của bạn là chính xác. Nếu thông tin phân loại phương pháp do chúng tôi cung cấp không cho phép định nghĩa đầy đủ về phương pháp của bạn, hãy liên hệ với RCPAQAP.

Lưu ý: Các phép đo không có phân loại phương pháp và không có kết quả sẽ không được in. Do đó, nếu bạn muốn nhận báo cáo cho một phép đo mà bạn không gửi kết quả thì hãy cung cấp phân loại phương pháp.

C
Biểu đồ phân tán

Biểu đồ phân tán cho thấy sự phân bố của tất cả các kết quả (các chấm màu xám). Các kết quả được tô sáng màu xanh đậm là kết quả của nhóm ngang hàng đại diện cho biến chính trong phương pháp thử nghiệm. Trong trường hợp này, hệ thống đo lường. Chấm màu xanh nhạt () thể hiện kết quả của người tham gia.

D
Biểu đồ Histogram

Biểu đồ histogram thể hiện sự phân bố của tất cả các kết quả (các thanh màu xám). Các kết quả được tô sáng màu xanh lam đậm là kết quả của nhóm ngang hàng đại diện cho biến chính trong phương pháp thử nghiệm. Trong trường hợp này, hệ thống đo lường. Chấm màu xanh lam nhạt () thể hiện kết quả của người tham gia.

E
Tiêu chuẩn hiệu suất phân tích (APS)

Liệt kê APS và nguồn mục tiêu cho phép đo định lượng.

F
Biểu đồ Levey Jenning: điểm z

Biểu thị điểm z tích lũy cho tất cả các mẫu được gửi trong suốt năm khảo sát.

G
Biểu đồ Levey Jenning: Điểm APS

Biểu thị điểm APS tích lũy của tất cả các mẫu được gửi trong suốt năm khảo sát.

H
Đồ thị tuyến tính

Chỉ ra hiệu suất của mỗi phép đo định lượng dựa trên mức độ của phép đo.

MỘT
Đo lường

Tên đầy đủ của đại lượng đo và đơn vị được báo cáo.

B
Phân loại phương pháp

Phân loại phương pháp mà phòng thí nghiệm đã nộp. Được lưu trữ với mỗi cặp kết quả.

Đảm bảo rằng phân loại phương pháp của bạn là chính xác. Nếu thông tin phân loại phương pháp do chúng tôi cung cấp không cho phép định nghĩa đầy đủ về phương pháp của bạn, hãy liên hệ với RCPAQAP.

Lưu ý: Các phép đo không có phân loại phương pháp và không có kết quả sẽ không được in. Do đó, nếu bạn muốn nhận báo cáo cho một phép đo mà bạn không gửi kết quả thì hãy cung cấp phân loại phương pháp.

C
Biểu đồ phân tán

Biểu đồ phân tán cho thấy sự phân bố của tất cả các kết quả (các chấm màu xám). Các kết quả được tô sáng màu xanh đậm là kết quả của nhóm ngang hàng đại diện cho biến chính trong phương pháp thử nghiệm. Trong trường hợp này, hệ thống đo lường. Chấm màu xanh nhạt () thể hiện kết quả của người tham gia.

D
Biểu đồ Histogram

Biểu đồ histogram thể hiện sự phân bố của tất cả các kết quả (các thanh màu xám). Các kết quả được tô sáng màu xanh lam đậm là kết quả của nhóm ngang hàng đại diện cho biến chính trong phương pháp thử nghiệm. Trong trường hợp này, hệ thống đo lường. Chấm màu xanh lam nhạt () thể hiện kết quả của người tham gia.

E
Tiêu chuẩn hiệu suất phân tích (APS)

Liệt kê APS và nguồn mục tiêu cho phép đo định lượng.

F
Biểu đồ Levey Jenning: điểm z

Biểu thị điểm z tích lũy cho tất cả các mẫu được gửi trong suốt năm khảo sát.

G
Biểu đồ Levey Jenning: Điểm APS

Biểu thị điểm APS tích lũy của tất cả các mẫu được gửi trong suốt năm khảo sát.

H
Đồ thị tuyến tính

Chỉ ra hiệu suất của mỗi phép đo định lượng dựa trên mức độ của phép đo.

3. Tóm tắt kết quả / So sánh phương pháp

MỘT
Đo lường

Tên đầy đủ của đại lượng đo và đơn vị được báo cáo.

B
Tóm tắt kết quả khảo sát

Cung cấp tóm tắt kết quả khảo sát định lượng cho đến nay, liệt kê biến chính của phương pháp thử nghiệm, trung vị của nhóm ngang hàng (Median Cat) và trung vị của tất cả các kết quả (Median All). Ngoài ra còn có nCat (số kết quả trong nhóm ngang hàng), nALL (tổng số kết quả), H/L (đánh giá kết quả), điểm z và điểm APS.

C
So sánh phương pháp

Mỗi báo cáo sẽ cung cấp một bảng so sánh phương pháp để xem xét hiệu suất trên tất cả các phương pháp cho các phép đo định lượng và định tính. Các nhóm có ít hơn bốn người dùng sẽ không cung cấp kết quả định lượng với SD hoặc CV. Các nhóm có ít hơn ba người dùng sẽ không cung cấp kết quả trung vị hoặc trung bình.

MỘT
Đo lường

Tên đầy đủ của đại lượng đo và đơn vị được báo cáo.

B
Tóm tắt kết quả khảo sát

Cung cấp tóm tắt kết quả khảo sát định lượng cho đến nay, liệt kê biến chính của phương pháp thử nghiệm, trung vị của nhóm ngang hàng (Median Cat) và trung vị của tất cả các kết quả (Median All). Ngoài ra còn có nCat (số kết quả trong nhóm ngang hàng), nALL (tổng số kết quả), H/L (đánh giá kết quả), điểm z và điểm APS.

C
So sánh phương pháp

Mỗi báo cáo sẽ cung cấp một bảng so sánh phương pháp để xem xét hiệu suất trên tất cả các phương pháp cho các phép đo định lượng và định tính. Các nhóm có ít hơn bốn người dùng sẽ không cung cấp kết quả định lượng với SD hoặc CV. Các nhóm có ít hơn ba người dùng sẽ không cung cấp kết quả trung vị hoặc trung bình.

4. Thành phần chẩn đoán

Các chương trình có thành phần chẩn đoán hoặc diễn giải cuối cùng sẽ bao gồm một trang bổ sung để xem lại hiệu suất từ tất cả các kết quả. Kết quả sử dụng các điểm đánh giá chuẩn hóa được sử dụng trên các chuyên ngành Concordant, Minor discordant, Differential Diagnosis hoặc Discordant.

Nếu có thể, sẽ có bình luận dựa trên kết quả do người tham gia gửi đến.

 

5. Đánh giá tích lũy

Đánh giá tích lũy được cung cấp để cho phép người tham gia theo dõi hiệu suất trong suốt năm khảo sát và sẽ bao gồm đánh giá cho tất cả các biện pháp đo lường nếu có.

Hình thái học/Hình thái học nhi khoa/Ký sinh trùng sốt rét/Chương trình tủy xương

Các chương trình này là các chương trình chẩn đoán, trong đó các thành phần kỹ thuật và chẩn đoán được đánh giá.

Các thành phần kỹ thuật bao gồm các bài tập mô tả có trong các chương trình Hình thái học, Hình thái học nhi khoa và Ký sinh trùng sốt rét. Người tham gia được yêu cầu mô tả các loại tế bào được nhìn thấy trên hình ảnh ảo hoặc slide được cung cấp trong thử thách khảo sát. Đánh giá cho bài tập kỹ thuật sử dụng hệ thống tính điểm để đánh giá hiệu suất của người tham gia, hệ thống này phân bổ điểm cho các mô tả đúng.

Các chương trình này cũng cung cấp một thành phần chẩn đoán sử dụng các thuật ngữ như Đồng nhất, Không đồng nhất nhỏ, Chẩn đoán phân biệt hoặc Không đồng nhất để đánh giá kết quả khảo sát.

Lưu ý: Đối với đánh giá hiệu suất cho các phòng thí nghiệm tham gia vào các mô-đun Hình thái học và Hình thái học nhi khoa, kết quả từ các phòng thí nghiệm được phân loại là nhà khoa học/chuyên gia công nghệ y khoa chỉ được đánh giá cho thành phần mô tả. Về mặt giáo dục, chúng tôi tích cực khuyến khích các phòng thí nghiệm chỉ dành cho nhà khoa học/chuyên gia công nghệ y khoa báo cáo chẩn đoán khi có thể.

Phòng xét nghiệm của bác sĩ chuyên khoa huyết học/bác sĩ bệnh học phải báo cáo cả thành phần mô tả và chẩn đoán.

Báo cáo cung cấp cho người tham gia bản tóm tắt về hiệu suất, đánh giá kết quả, bình luận và đánh giá tích lũy về hiệu suất trong năm.

Hình thái học – Tóm tắt hiệu suất, cung cấp cái nhìn tổng quan về điểm số nhận được từ thành phần mô tả và điểm đánh giá được cung cấp cho thành phần chẩn đoán.

Hình thái học – Trang đánh giá kết quả mô tả, cung cấp sự phân tích các phản hồi mô tả được trả về từ những người tham gia với số điểm được phân bổ cho từng mô tả. Điểm số có thể được giới hạn để phù hợp với việc báo cáo quá mức, hiển thị tổng điểm của phòng xét nghiệm và điểm số có thể.

Hình thái học – Trang xem lại kết quả chẩn đoán, hiển thị các chi tiết lâm sàng của trường hợp khảo sát với chẩn đoán mục tiêu và kết quả do phòng xét nghiệm trả về, cung cấp đánh giá. Biểu đồ tần suất cũng được cung cấp, hiển thị các phản hồi nhận được theo thứ tự đánh giá của từng chẩn đoán và biểu đồ tần suất để biểu diễn đánh giá tổng thể.

Huyết học Miễn dịch biểu hiện

Mô-đun 1: Diễn giải nghiên cứu tình huống

Chương trình này dành cho các phòng xét nghiệm cung cấp dịch vụ Xét nghiệm miễn dịch huyết học bằng phương pháp đo lưu lượng tế bào. Các phòng xét nghiệm nên sử dụng kỹ thuật thông thường của mình để nhuộm và phân tích mẫu. Một hình ảnh ảo của máu ngoại vi đã nhuộm được cung cấp thông qua liên kết URL trong hướng dẫn khảo sát bên dưới trang nhập kết quả myQAP và một bản tóm tắt lâm sàng ngắn gọn được cung cấp. Các phòng xét nghiệm phải xác định tỷ lệ tế bào bất thường biểu hiện kháng nguyên có liên quan và cung cấp giải thích chẩn đoán.

Đánh giá hiệu suất:

Người tham gia phải nhập kết quả trực tuyến trước ngày đến hạn. Một bộ kháng nguyên cốt lõi được chọn dựa trên kiểu hình đồng thuận. Các kháng nguyên được đánh giá riêng lẻ, dựa trên hồ sơ phân phối kết quả của chúng, tức là nơi kết quả tạo thành một cụm. Giá trị trung bình và 2SD sẽ được áp dụng và kết quả được đánh giá dựa trên điểm z được tính toán. Điểm Z lớn hơn 2,0 và nhỏ hơn 3,0 được đánh dấu để xem xét bằng 'màu hổ phách', nếu 3,0 trở lên, được đánh dấu bằng màu đỏ. Các phản ứng định lượng không được đánh giá nếu kết quả của một dấu hiệu cho thấy sự thay đổi lớn hơn 50%.

Báo cáo cung cấp cho người tham gia bản tóm tắt về hiệu suất, đánh giá kết quả, thảo luận toàn diện về nghiên cứu tình huống và hiệu suất tích lũy trong năm khảo sát. Kết quả sử dụng các điểm đánh giá chuẩn hóa được sử dụng trên các chuyên ngành Concordant, Minor discordant, Differential Diagnosis hoặc Discordant.

Tóm tắt hiệu suất minh họa các tiêu chí đánh giá. Bảng biểu diễn các điểm đánh dấu do người tham gia báo cáo, minh họa kết quả trả về, kết quả mong đợi & giá trị trung bình được tính toán, minh họa đánh giá. Hiệu suất tổng thể cung cấp tất cả các phép đo cần xem xét để có hành động tiếp theo.

Đánh giá kết quả bao gồm biểu đồ phân tán các điểm đánh dấu do tất cả người tham gia trả về, làm nổi bật kết quả của người tham gia trong biểu đồ phân tán dưới dạng một chấm màu xanh nhạt.

Đánh giá kết quả cung cấp số liệu thống kê được tính toán cho từng dấu hiệu do tất cả người tham gia báo cáo.

Đánh giá kết quả – Mỗi nghiên cứu trường hợp sẽ chỉ định các điểm đánh dấu được chọn để đánh giá. Các biểu đồ trên hiển thị một số kết quả phân tán cho các điểm đánh dấu được chọn. Các vùng tô bóng biểu thị kết quả nằm ngoài 2 độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình.

Đánh giá kết quả – cung cấp bảng phân tích các phản hồi diễn giải nhận được cho các dấu hiệu được chọn để đánh giá.

Đánh giá kết quả – việc giải thích cung cấp thông tin chi tiết về lâm sàng của trường hợp khảo sát với chẩn đoán mục tiêu và kết quả trả về từ phòng xét nghiệm, cung cấp đánh giá.

Mô-đun 2: Kiểm tra PNH

Trong chương trình này, hai mẫu được phát hành trong mỗi lần gửi và người tham gia phải xác định tỷ lệ bản sao PNH trong mỗi mẫu. Một bản giải thích cũng phải được cung cấp.

Đánh giá hiệu suất:

Người tham gia được yêu cầu báo cáo các dấu hiệu được sử dụng để phát hiện các bản sao PNH đối với RBC và WBC. Đánh giá kết quả định lượng dựa trên điểm số z được cung cấp, trong đó điểm số Z lớn hơn 2,0 và nhỏ hơn 3,0 được đánh dấu để xem xét bằng 'màu hổ phách', điểm số z 3,0 trở lên được đánh dấu bằng màu đỏ. Đánh giá về cách giải thích cũng được cung cấp bằng cách đưa ra điểm số nhất quán hoặc không nhất quán cho các phản hồi của người tham gia.

Báo cáo cung cấp bản tóm tắt về hiệu suất, đánh giá kết quả, bình luận và hiệu suất tích lũy trong năm khảo sát.

Tóm tắt hiệu suất hiển thị tiêu chí đánh giá, cung cấp bảng các điểm đánh dấu được thử nghiệm cho cả hai mẫu, làm nổi bật kết quả do người tham gia trả về, kết quả mục tiêu và đánh giá được cung cấp. Phần hiệu suất tổng thể sẽ làm nổi bật bất kỳ kết quả nào cần xem xét để có hành động tiếp theo.

Đánh giá kết quả sẽ cung cấp một bản phân tán các kết quả trả về cho các dấu hiệu RBC và WC cũng hiển thị sự cố của phân tích thống kê. Ví dụ hiển thị tất cả các kết quả dưới dạng các chấm màu xám, các chấm màu xanh đậm biểu thị những người tham gia sử dụng cùng một phương pháp và chấm màu xanh nhạt biểu thị kết quả của người tham gia.

Báo cáo của giám sát viên

Báo cáo của Giám sát viên được thiết kế cho một người được đề cử (Điều phối viên) có hứng thú giám sát một nhóm người tham gia và/hoặc các địa điểm. Mối quan tâm chung này có thể là nhóm khu vực, tổ chức, mối quan tâm đặc biệt, nhóm công cụ hoặc nhóm thuốc thử.

Báo cáo của Giám sát viên có thể được thiết lập bởi bất kỳ ai muốn thiết lập một nhóm cộng tác gồm những người tham gia có chung sở thích. Phải có đủ số lượng người tham gia chia sẻ sở thích chung này để làm cho số liệu thống kê được tạo ra trở thành đại diện thực sự của nhóm. Thông thường, nên có tối thiểu năm người tham gia để làm cho Báo cáo của Giám sát viên khả thi.

Mỗi Báo cáo của Giám sát viên đều có một Điều phối viên được chỉ định là người nhận báo cáo và có trách nhiệm phổ biến thông tin cho các thành viên trong nhóm và bảo mật mọi kết quả.

Báo cáo của Giám sát viên được cung cấp cho Điều phối viên được chỉ định của nhóm sau mỗi lần Khảo sát và vào cuối mỗi cuộc khảo sát. Có một khoản phí đăng ký hàng năm cho Báo cáo của Giám sát viên.

Báo cáo giám sát mới

Người đề xuất Báo cáo Giám sát mới nên viết thư cho RCPAQAP bằng cách gửi yêu cầu thông qua cổng thông tin người tham gia myQAP để yêu cầu thành lập nhóm và đề cử một Điều phối viên.

RCPAQAP sẽ liên lạc với Điều phối viên được đề xuất của nhóm, người sẽ được cử đến Thỏa thuận điều phối viên báo cáo giám sát và ủy quyền của người tham gia báo cáo giám sát mẫu đơn để hoàn thành và gửi lại cho RCPAQAP.

Báo cáo của Giám sát viên có thể được đặt qua trang web myQAP khi đăng ký hoặc bằng cách liên hệ trực tiếp với Nhóm dịch vụ khách hàng của RCPAQAP.

Bảo mật

Người tổ chức chương trình giữ bí mật tuyệt đối thông tin về từng người tham gia thu được từ RCPAQAP. Điều phối viên của mỗi Báo cáo giám sát cam kết giữ bí mật tên của từng người tham gia và chỉ công bố tóm tắt về hiệu suất của các phương pháp, công cụ và kết quả được mã hóa.

Báo cáo giám sát có sẵn

Có một số Báo cáo của Giám sát viên mở cho tất cả người tham gia tham gia. Những người tham gia muốn tham gia Báo cáo của Giám sát viên hiện có có thể điền vào Mẫu tham gia Báo cáo của Giám sát viên.

Mẫu tham gia Báo cáo của Giám sát viên cho phép RCPAQAP công bố kết quả của bạn cho Điều phối viên được đề cử của Báo cáo của Giám sát viên đã chọn cho chương trình(các chương trình) mà bạn đề cử.

Mẫu tham gia báo cáo của giám sát viên

Vui lòng theo liên kết để xem danh sách Báo cáo giám sát có sẵn và truy cập Mẫu tham gia báo cáo của giám sát viên.

Ghi chú giải thích báo cáo của giám sát viên

Báo cáo của Giám sát viên được cung cấp cho Điều phối viên Báo cáo của Giám sát viên sau mỗi lần chạy khảo sát. Dữ liệu của người tham gia chỉ được đưa vào nếu họ đã cung cấp sự chấp thuận bằng văn bản.

Một ví dụ về báo cáo của Giám sát viên có thể được tìm thấy trên trang trợ giúp myQAP.

CD34+

The CD34+ Program offers participants two samples of stabilised commercial material in each of three surveys per year. Participants are requested to give details of instruments, method and reagents for the “method categories”, and to submit results for the WCC, %CD34 and CD34/ml.

Đánh giá dựa trên bộ dụng cụ đếm CD34% và Tổng CD34. Đánh giá WCC dựa trên hệ thống đo lường”.

Chương trình CD34 đã áp dụng Hệ thống báo cáo định lượng để minh họa hiệu suất của người tham gia và đánh giá kết quả.

Cập nhật lần cuối vào Tháng 8 22, 2024
Quay lại đầu trang
viVietnamese
Có vẻ như bạn đang sử dụng phiên bản Internet Explorer cũ để có trải nghiệm duyệt web an toàn và tối ưu hơn, vui lòng nâng cấp trình duyệt của bạn.