Analisis Data & Kriteria Penilaian
RCPAQAP log masuk myQAP

Patologi Kimia

pengenalan

Program disiplin Patologi Kimia direka untuk menyemak prestasi prosedur analisis dan menyediakan perbandingan kumpulan rakan sebaya dengan membandingkan secara langsung keputusan peserta individu dengan keputusan daripada makmal yang mengambil bahagian. Laporan memaparkan perwakilan grafik yang menunjukkan hasil daripada kaedah, instrumen dan kumpulan reagen yang sama (jika berkenaan). Keputusan peserta dibandingkan dengan median konsensus (median dikira daripada semua klasifikasi kaedah atau median dikira keputusan khusus kaedah) atau sasaran khusus untuk ujian tertentu.

Semua laporan Patologi Kimia distrukturkan untuk menyediakan:

  • Ringkasan Prestasi dan prestasi keseluruhan
  • Semakan keputusan
  • Keputusan sehingga tarikh / ringkasan kumulatif prestasi tahun
  • Perbandingan Kaedah (jika berkenaan)
  • Ulasan

Penilaian kuantitatif

Laporan Tinjauan

Laporan Tinjauan meringkaskan setiap pasangan spesimen untuk setiap ukuran dan menyediakan data ringkasan tentang prestasi anda sepanjang kitaran. Laporan memberikan perbandingan grafik hasil individu dengan semua keputusan yang diterima dan dengan peserta menggunakan kategori kaedah yang sama – contohnya adalah prinsip analisis, sistem pengukuran dan sumber reagen.

Keputusan kuantitatif biasanya dibandingkan dengan nilai sasaran khusus (jika diketahui), "median keseluruhan" atau median pembolehubah utama median kategori. Spesifikasi Prestasi Analitikal (APS) ditetapkan pada kedua-dua belah nilai yang dijangkakan. Keputusan bukan berangka (hasil deskriptif) dibandingkan dengan nilai sasaran atau konsensus kumpulan kaedah keseluruhan.

Spesifikasi Prestasi Analitik (APS) adalah unik untuk setiap ukuran dan julat yang boleh diterima untuk setiap spesimen dikira daripada nilai pusat (nilai sasaran, median atau timbangan). Julat ini dipaparkan dalam histogram laporan dan Plot Youden. Komen "Rendah" atau "Tinggi" ditambahkan jika keputusan di luar APS dan akan diserlahkan untuk semakan.

Catatan: Skor z disediakan sebagai parameter tambahan untuk menunjukkan bilangan sisihan piawai keputusan peserta berada jauh daripada nilai min. Ia mengukur prestasi berdasarkan apa yang boleh dicapai daripada kaedah ujian. Peserta tidak dinilai berdasarkan z-skor.

Tafsiran Laporan

Format laporan baharu mengikut struktur standard untuk semua disiplin yang meninjau ukuran kuantitatif dengan dua sampel dalam setiap cabaran tinjauan.

Laporan tinjauan menggabungkan analisis regresi linear untuk menentukan ketepatan dan ketepatan prosedur ujian.

Sesetengah program membenarkan peserta menyerahkan keputusan dalam SI atau unit jisim. Laporan akan lalai kepada unit yang dihantar oleh makmal.

Jika keputusan tinjauan tidak diterima pada tarikh tutup mesej yang sesuai dikembalikan.

Struktur laporan adalah seperti berikut:

1. Ringkasan Prestasi

  • ukur: Semua ukuran yang dilakukan oleh peserta dibentangkan dalam jadual ringkasan.
  • Hasil Jangkaan: Hasil yang dijangkakan menyenaraikan hasil sasaran untuk ukuran. Hasil sasaran adalah berdasarkan jenis sumber sasaran yang digunakan - ini disenaraikan di bawah.
    1. Mengira 'Median semua kaedah'
    2. Mengira 'Median kategori', menggunakan pembolehubah utama kaedah ujian. Ini boleh menjadi prinsip analisis, sistem pengukuran, reagen atau penentukur. Sumber sasaran diserlahkan pada halaman hasil pengukuran.
    3. Sasaran khusus – Sampel dengan kuantiti sukatan yang diketahui. Sasaran khusus biasanya diberikan kepada sampel yang telah diuji menggunakan kaedah rujukan atau telah diuji oleh makmal rujukan.
  • Keputusan anda: Keputusan yang dikemukakan oleh peserta.
  • Semakan: Keputusan yang dibenderakan untuk semakan adalah di luar Spesifikasi Prestasi Analitik (APS) sumber sasaran. Keputusan yang diserlahkan dalam warna merah disenaraikan sebagai 'Tinggi' atau 'Rendah' apabila keputusan tersebut berada di luar APS bagi Median Semua Kaedah dan median kumpulan Rakan Sebaya. Keputusan diserlahkan dalam ambar jika ia berada di luar julat APS Median Semua Kaedah tetapi dalam julat kumpulan setara dan jika keputusan berada dalam julat APS Median Semua Kaedah tetapi di luar julat APS kumpulan setara.
  • Skor Z / skor APS: Skor z dan skor APS ialah dua jenis penunjuk prestasi dan dikira terhadap sumber sasaran ukuran, sama ada median yang dikira atau min kaedah yang digunakan, median atau min yang dikira bagi Semua keputusan atau sasaran Khusus.
    Skor Z menggunakan hasil 'min' dan SD untuk menunjukkan bilangan sisihan piawai peserta berada jauh daripada keputusan purata. Skor APS menggunakan 'median' dan APS yang ditetapkan untuk mengira skor APS.
    Penilaian prestasi adalah berdasarkan skor APS. Jika lebih daripada 1.0, ukuran akan diserlahkan untuk semakan dalam bahagian "Prestasi keseluruhan" laporan. Skor z disediakan sebagai parameter tambahan untuk menunjukkan bilangan sisihan piawai keputusan peserta berada jauh daripada nilai min. Ia mengukur prestasi berdasarkan apa yang boleh dicapai daripada kaedah ujian.
  • MPS (Skor Prestasi Pengukuran): Measurand Performance Score (MPS) dikira dengan melakukan analisis regresi linear ke atas set sampel (bilangan minimum sampel untuk melakukan regresi linear ialah 6) dan menggunakan SD (ketepatan) dan Bias (ketepatan) yang diperolehi untuk menentukan jumlah ralat. . Ini kemudiannya dibandingkan dengan median APS julat sampel (MPS = 2SD + Bias / Had Penilaian yang dibenarkan). Jika skor lebih daripada 1.0, ia diserlahkan dalam huruf tebal untuk dipertimbangkan untuk semakan lanjut.

2. Prestasi Keseluruhan

Sila semak keputusan yang dikembalikan untuk Sampel: CP-TM-20-17 CP-TM-20-18
Hormon adrenokortikotropik Tinggi tetapi dalam APS kumpulan kategori Tinggi tetapi dalam APS kumpulan kategori
Beta-2-mikroglobulin Rendah tetapi dalam APS kumpulan kategori Rendah tetapi dalam APS kumpulan kategori
Tiroglobulin Tinggi tetapi dalam APS kumpulan kategori Tinggi tetapi dalam APS kumpulan kategori

Ringkasan Prestasi menyediakan peserta penilaian prestasi keseluruhan mereka dan menunjukkan ukuran yang memerlukan semakan lanjut.

Pengiraan markah APS

Measurand APS: APS +/- 0.5 hingga 5.00, +/- 10.0% > 5.00 x109 sel/L (5.0 ialah titik keputusan pengukuran)

Keputusan makmal di atas titik keputusan 
Keputusan makmal = 19.30 (di atas titik keputusan – julat 10%) 
Keputusan sasaran: 18.40
Had ukur: 10% daripada 18.40 = 1.840 
Skor APS = (19.30 – 18.40) / 1.840 
Skor APS = -0.49  
Keputusan makmal di bawah titik keputusan 
Keputusan makmal = 2.90 (di bawah titik keputusan – julat 0.5)
Keputusan sasaran: 2.60
Had ukur: 0.5
Skor APS = (2.9 – 2.6) / 0.5
Skor APS = 0.6

 

3. Semakan Keputusan

A
Histogram

Menyediakan taburan kekerapan keputusan yang dikemukakan oleh semua peserta. Bar biru mewakili hasil median atau sasaran, bulatan biru menunjukkan keputusan peserta.

B
Keputusan makmal

Menyenaraikan keputusan dan kategori kaedah yang dikembalikan oleh peserta.

C
Spesifikasi Prestasi Analisis (APS)

APS yang telah diberikan kepada ukuran.

D
Carta Youden

Mewakili taburan dua keputusan sampel yang diplot antara satu sama lain. Sampel dengan aras ukur yang lebih tinggi berada pada paksi-y yang diplot melawan aras bawah pada paksi-x. Lima plot Youden dibentangkan dan menggambarkan dari kiri ke kanan, hasil daripada semua keputusan, kaedah peserta, prinsip analisis, sistem pengukuran dan reagen. Keputusan peserta diserlahkan oleh titik biru.

Contoh carta Youden

Keputusan berat sebelah Makmal berat sebelah
E
Plot jenis Levey Jennings (skor-z)

Memaparkan skor z peserta untuk sehingga 6 set keputusan yang dikembalikan dan memberikan petunjuk tentang ketepatan dan ketepatan keputusan dalam tahun tinjauan.

F
Plot jenis Levey Jennings (skor APS)

Memaparkan skor APS untuk sehingga 6 set hasil yang dikembalikan dan memberikan petunjuk tentang ketepatan dan ketepatan keputusan dalam tahun tinjauan.

Contoh Plot

Ketidaktepatan berat sebelah
G
Plot kelinearan

Memaparkan keputusan peserta berbanding keputusan yang dijangkakan, dan menunjukkan kelinearan merentas tahap sampel tinjauan yang berbeza.

Contoh Plot

Ketidaktepatan berat sebelah

Mengukur prestasi: Halaman prestasi Measurand menyediakan peserta dengan pecahan keputusan yang dikembalikan.

A
Histogram

Menyediakan taburan kekerapan keputusan yang dikemukakan oleh semua peserta. Bar biru mewakili hasil median atau sasaran, bulatan biru menunjukkan keputusan peserta.

B
Keputusan makmal

Menyenaraikan keputusan dan kategori kaedah yang dikembalikan oleh peserta.

C
Spesifikasi Prestasi Analisis (APS)

APS yang telah diberikan kepada ukuran.

D
Carta Youden

Mewakili taburan dua keputusan sampel yang diplot antara satu sama lain. Sampel dengan aras ukur yang lebih tinggi berada pada paksi-y yang diplot melawan aras bawah pada paksi-x. Lima plot Youden dibentangkan dan menggambarkan dari kiri ke kanan, hasil daripada semua keputusan, kaedah peserta, prinsip analisis, sistem pengukuran dan reagen. Keputusan peserta diserlahkan oleh titik biru.

Contoh carta Youden

Keputusan berat sebelah Makmal berat sebelah
E
Plot jenis Levey Jennings (skor-z)

Memaparkan skor z peserta untuk sehingga 6 set keputusan yang dikembalikan dan memberikan petunjuk tentang ketepatan dan ketepatan keputusan dalam tahun tinjauan.

F
Plot jenis Levey Jennings (skor APS)

Memaparkan skor APS untuk sehingga 6 set hasil yang dikembalikan dan memberikan petunjuk tentang ketepatan dan ketepatan keputusan dalam tahun tinjauan.

Contoh Plot

Ketidaktepatan berat sebelah
G
Plot kelinearan

Memaparkan keputusan peserta berbanding keputusan yang dijangkakan, dan menunjukkan kelinearan merentas tahap sampel tinjauan yang berbeza.

Contoh Plot

Ketidaktepatan berat sebelah

Ketepatan dan Ketepatan

Tinggi / Rendah atau Rendah / Tinggi = Ketaktepatan

Tinggi / Tinggi atau Rendah / Rendah = Bias

4. Regresi Linear

A
Ringkasan keputusan

Menunjukkan sasaran yang digunakan untuk membandingkan keputusan (contoh BNP di atas menunjukkan hasil yang dinilai berdasarkan kategori instrumen). Lajur jadual mewakili ID Sampel, kategori Sistem Pengukuran yang diperuntukkan untuk perbandingan hasil, hasil median, keputusan peserta, bendera semakan H/L (W= Dalam, tiada semakan diperlukan), skor Z dan skor APS.

B
Kelinearan Anda – berbanding dengan sumber sasaran

Analisis regresi linear adalah berdasarkan sumber sasaran setiap sampel, yang boleh menjadi "median semua keputusan", "median kategori penilaian" (sistem pengukuran) atau median "sasaran yang ditentukan".

Apabila melakukan regresi linear, peraturan penilaian berikut digunakan:

  • Sekurang-kurangnya 6 sampel diperlukan untuk analisis regresi linear (digunakan untuk semua sumber sasaran)
  • Jika sumber sasaran ialah "median kategori penilaian", mesti terdapat sekurang-kurangnya 6 keputusan dalam kumpulan rakan sebaya anda, untuk semua sampel tinjauan, jika tidak, regresi linear adalah berdasarkan "median semua keputusan".
  • Jika terdapat perubahan mana-mana kategori kaedah, regresi linear adalah berdasarkan julat sampel dari masa perubahan itu berlaku (digunakan untuk semua sumber sasaran).
C
Cerun dan pintasan anda

Menyediakan cerun dan pintasan yang dikira daripada analisis regresi linear. Juga menyediakan sasaran tahap rendah dan tinggi, dengan tahap rendah dan tinggi sepadan anda ditentukan daripada "garisan paling sesuai".

Menggunakan cerun dan memintas nilai garisan paling sesuai anda ditentukan berbanding dengan nilai sasaran terendah dan tertinggi untuk kitaran.

D
Lineariti Anda – berbanding dengan Semua dan subkumpulan

Untuk memberikan perbandingan semua kaedah, regresi linear dilakukan terhadap sumber data yang sama (semua keputusan atau sasaran khusus). Cerun mewakili bias yang diperoleh daripada semua makmal, menggambarkan cerun dari semua makmal dalam 'kelabu', cerun daripada peserta menggunakan kategori penilaian yang sama dalam 'biru laut' dan menyerlahkan cerun anda dalam 'biru muda'.

E
Ketepatan Anda berbanding Semua & Subkumpulan

Histogram ini mewakili ketidaktepatan (CV%) yang diperoleh daripada semua makmal. Ia dikira daripada taburan di sekitar garis regresi linear sumber sasaran yang paling sesuai. Histogram menggambarkan semua makmal dalam 'kelabu', peserta menggunakan kategori penilaian yang sama dalam 'biru laut' dan menyerlahkan CV% anda sebagai titik 'biru muda'.

F
Ketepatan dan Ketepatan Anda

Menyediakan peserta dengan SD, CV dan Bias yang dikira daripada regresi linear dan kedudukan keputusan anda berbanding semua makmal yang mengambil bahagian. Kedudukan (daripada 0 atau terbaik hingga 100, paling teruk) digambarkan pada baris atas skala yang disediakan di bawah bar.

Sisihan piawai: SD ialah ralat piawai anggaran (Sy.x) dan boleh dianggap sebagai purata SD merentas julat kepekatan yang dianalisis. SD memberikan nilai dalam unit ujian. SD akan cenderung tinggi jika anda melaporkan hasil yang tinggi dan rendah jika anda melaporkan hasil yang rendah.

Pekali Variasi: SD dibahagikan dengan titik tengah julat kepekatan makmal anda, dinyatakan sebagai peratusan:

CV%= SD  x100
(nilai rendah + nilai tinggi)/2

 

Purata Bias:

Kecondongan anda pada nilai rendah, nilai tinggi dan nilai pertengahan ditentukan. Ini ialah perbezaan antara garis jangkaan (garisan 45°) dan garisan paling sesuai anda.

Purata bias dikira sebagai:

Bias =  [ bias rendah] + [ bias pertengahan ] + [ bias tinggi ]
3
G
Statistik dan Kedudukan Anda

Menyediakan peserta dengan jadual meringkaskan SD, CV, Bias, MPS dan kedudukan prestasi mereka.

H
Nota tambahan

Memberi peserta maklumat, seperti sumber sasaran yang digunakan untuk regresi linear dan menyenaraikan sebarang perubahan kategori kaedah yang dibuat merentas julat sampel tinjauan yang dianalisis.

A
Ringkasan keputusan

Menunjukkan sasaran yang digunakan untuk membandingkan keputusan (contoh BNP di atas menunjukkan hasil yang dinilai berdasarkan kategori instrumen). Lajur jadual mewakili ID Sampel, kategori Sistem Pengukuran yang diperuntukkan untuk perbandingan hasil, hasil median, keputusan peserta, bendera semakan H/L (W= Dalam, tiada semakan diperlukan), skor Z dan skor APS.

B
Kelinearan Anda – berbanding dengan sumber sasaran

Analisis regresi linear adalah berdasarkan sumber sasaran setiap sampel, yang boleh menjadi "median semua keputusan", "median kategori penilaian" (sistem pengukuran) atau median "sasaran yang ditentukan".

Apabila melakukan regresi linear, peraturan penilaian berikut digunakan:

  • Sekurang-kurangnya 6 sampel diperlukan untuk analisis regresi linear (digunakan untuk semua sumber sasaran)
  • Jika sumber sasaran ialah "median kategori penilaian", mesti terdapat sekurang-kurangnya 6 keputusan dalam kumpulan rakan sebaya anda, untuk semua sampel tinjauan, jika tidak, regresi linear adalah berdasarkan "median semua keputusan".
  • Jika terdapat perubahan mana-mana kategori kaedah, regresi linear adalah berdasarkan julat sampel dari masa perubahan itu berlaku (digunakan untuk semua sumber sasaran).
C
Cerun dan pintasan anda

Menyediakan cerun dan pintasan yang dikira daripada analisis regresi linear. Juga menyediakan sasaran tahap rendah dan tinggi, dengan tahap rendah dan tinggi sepadan anda ditentukan daripada "garisan paling sesuai".

Menggunakan cerun dan memintas nilai garisan paling sesuai anda ditentukan berbanding dengan nilai sasaran terendah dan tertinggi untuk kitaran.

D
Lineariti Anda – berbanding dengan Semua dan subkumpulan

Untuk memberikan perbandingan semua kaedah, regresi linear dilakukan terhadap sumber data yang sama (semua keputusan atau sasaran khusus). Cerun mewakili bias yang diperoleh daripada semua makmal, menggambarkan cerun dari semua makmal dalam 'kelabu', cerun daripada peserta menggunakan kategori penilaian yang sama dalam 'biru laut' dan menyerlahkan cerun anda dalam 'biru muda'.

E
Ketepatan Anda berbanding Semua & Subkumpulan

Histogram ini mewakili ketidaktepatan (CV%) yang diperoleh daripada semua makmal. Ia dikira daripada taburan di sekitar garis regresi linear sumber sasaran yang paling sesuai. Histogram menggambarkan semua makmal dalam 'kelabu', peserta menggunakan kategori penilaian yang sama dalam 'biru laut' dan menyerlahkan CV% anda sebagai titik 'biru muda'.

F
Ketepatan dan Ketepatan Anda

Menyediakan peserta dengan SD, CV dan Bias yang dikira daripada regresi linear dan kedudukan keputusan anda berbanding semua makmal yang mengambil bahagian. Kedudukan (daripada 0 atau terbaik hingga 100, paling teruk) digambarkan pada baris atas skala yang disediakan di bawah bar.

Sisihan piawai: SD ialah ralat piawai anggaran (Sy.x) dan boleh dianggap sebagai purata SD merentas julat kepekatan yang dianalisis. SD memberikan nilai dalam unit ujian. SD akan cenderung tinggi jika anda melaporkan hasil yang tinggi dan rendah jika anda melaporkan hasil yang rendah.

Pekali Variasi: SD dibahagikan dengan titik tengah julat kepekatan makmal anda, dinyatakan sebagai peratusan:

CV%= SD  x100
(nilai rendah + nilai tinggi)/2

 

Purata Bias:

Kecondongan anda pada nilai rendah, nilai tinggi dan nilai pertengahan ditentukan. Ini ialah perbezaan antara garis jangkaan (garisan 45°) dan garisan paling sesuai anda.

Purata bias dikira sebagai:

Bias =  [ bias rendah] + [ bias pertengahan ] + [ bias tinggi ]
3
G
Statistik dan Kedudukan Anda

Menyediakan peserta dengan jadual meringkaskan SD, CV, Bias, MPS dan kedudukan prestasi mereka.

H
Nota tambahan

Memberi peserta maklumat, seperti sumber sasaran yang digunakan untuk regresi linear dan menyenaraikan sebarang perubahan kategori kaedah yang dibuat merentas julat sampel tinjauan yang dianalisis.

Kriteria Penilaian

Kriteria penilaian ditakrifkan sebagai ukuran dan prestasi. Memandangkan ralat analisis adalah disebabkan oleh ketidaktepatan dan berat sebelah, penganjur program telah menentukan Ralat Jumlah seperti berikut:

Jumlah Ralat = 2SD + Bias

Kualiti prestasi makmal anda kemudiannya ditentukan dengan membandingkan Jumlah Ralat dengan Spesifikasi Prestasi Analisis pada titik tengah julat kepekatan ukuran dan untuk kitaran seperti berikut:

Mengukur Skor Prestasi (MPS) =  2SD + Bias
Spesifikasi Prestasi Analisis

Contoh-contoh analisis bikarbonat ini boleh membantu dalam memahami kaedah penilaian ini.

  • Spesimen QA adalah seperti berikut:
    Tahap Rendah 15.0 mmol/L
    Tahap Tinggi 35.0 mmol/L
    Oleh itu, kepekatan titik tengah ialah 25.0 mmol/L.
  • Spesifikasi Prestasi Analitikal untuk bikarbonat ialah:
    ± 2.0 mmol/L sehingga 20.0 mmol/L
    ± 10% apabila lebih daripada 20.0 mmol/L
    Oleh itu, Spesifikasi Prestasi Analisis pada titik tengah (25.0 mmol/L) ialah 2.5 mmol/L.

Contoh – Makmal 1

SD = 0.8 mmol/L Bias = 0.5 mmol/L
Jumlah Ralat = (2 × 0.8) + 0.5 = 2.1 mmol/L
Mengukur Prestasi = 2.1 = 0.84
2.5

Nota: Apabila Jumlah Ralat kurang daripada Spesifikasi Prestasi Analitikal maka Prestasi Pengukuran akan kurang daripada 1.0. Ini adalah tahap prestasi yang diingini.

Contoh – Makmal 2

SD = 1.5 mmol/L Bias = 0.1 mmol/L
Jumlah Ralat = (2 × 1.5) + 0.1 = 3.1 mmol/L
Mengukur Prestasi = 3.1 = 1.24
2.5

Keputusan yang tidak diingini – disebabkan terutamanya oleh ketidaktepatan.

Contoh – Makmal 3

SD = 0.5 mmol/L Bias = 2.0 mmol/L
Jumlah Ralat = (2 × 0.5) + 2.0 = 3.0 mmol/L
Mengukur Prestasi = 3.0 = 1.20
2.5

Keputusan yang tidak diingini – disebabkan terutamanya oleh berat sebelah.

5. Perbandingan Kaedah

Perbandingan kaedah menyediakan pecahan semua kaedah (kategori penilaian) yang digunakan oleh peserta dan menyenaraikan statistik yang dikira untuk keputusan tinjauan terkini yang diperolehi (kiri) serta keputusan Ketepatan dan Ketepatan yang dikira daripada analisis regresi linear pada julat sampel yang digunakan. , menyediakan nilai median untuk setiap kaedah yang disenaraikan, memudahkan perbandingan kumpulan rakan sebaya. Set penuh statistik dilihat hanya apabila terdapat empat atau lebih nilai dalam set data – tiga nilai dalam set data akan menggambarkan nilai median sahaja dan kategori kaedah dengan dua atau kurang pengguna tidak membentangkan sebarang data statistik.

Carta alir "Tafsiran Laporan Tinjauan" boleh didapati di laman web RCPAQAP di bawah "Sumber" atau boleh diakses dengan mengklik ini pautan.

Pelaporan kualitatif

Program yang meninjau ukuran kualitatif juga akan memberikan perbandingan ringkas dan langsung hasil kualitatif anda dengan semua keputusan yang diterima dan dengan peserta menggunakan sistem kaedah yang sama.

A
Measurand

Nama penuh sukatan.

B
Klasifikasi Kaedah

Klasifikasi kaedah yang telah dikemukakan oleh makmal. Disimpan dengan setiap pasangan hasil.

Pastikan klasifikasi kaedah anda betul. Jika maklumat klasifikasi kaedah yang kami berikan tidak membenarkan definisi kaedah anda yang mencukupi, hubungi RCPAQAP.

Nota: Ukuran tanpa klasifikasi kaedah dan tiada keputusan tidak akan dicetak. Akibatnya, jika anda ingin menerima laporan untuk ukuran dan yang anda tidak menyerahkan hasil, maka berikan klasifikasi kaedah.

C
Semua Histogram Keputusan

Histogram menunjukkan taburan semua keputusan.

D
Hasilnya

Kedudukan relatif daripada keputusan yang dilaporkan oleh makmal anda.

E
Data Semasa

Rekod lengkap data yang dipegang oleh penganjur program untuk kitaran.

  • Nilai yang dijangkakan
  • Keputusan dikembalikan oleh peserta
  • Penilaian.
F
Histogram untuk Pecahan Kaedah – sampel 1

Histogram ini menunjukkan taburan keputusan untuk kaedah anda, prinsip analisis anda dan kumpulan reagen anda merentas kumpulan kriteria penilaian untuk sampel pertama yang dianalisis dalam penilaian ini.

G
Histogram untuk Pecahan Kaedah – sampel 2

Histogram ini menunjukkan taburan keputusan untuk kaedah anda, prinsip analisis anda dan kumpulan reagen anda merentas kumpulan kriteria penilaian untuk sampel kedua yang dianalisis dalam penilaian ini.

A
Measurand

Nama penuh sukatan.

B
Klasifikasi Kaedah

Klasifikasi kaedah yang telah dikemukakan oleh makmal. Disimpan dengan setiap pasangan hasil.

Pastikan klasifikasi kaedah anda betul. Jika maklumat klasifikasi kaedah yang kami berikan tidak membenarkan definisi kaedah anda yang mencukupi, hubungi RCPAQAP.

Nota: Ukuran tanpa klasifikasi kaedah dan tiada keputusan tidak akan dicetak. Akibatnya, jika anda ingin menerima laporan untuk ukuran dan yang anda tidak menyerahkan hasil, maka berikan klasifikasi kaedah.

C
Semua Histogram Keputusan

Histogram menunjukkan taburan semua keputusan.

D
Hasilnya

Kedudukan relatif daripada keputusan yang dilaporkan oleh makmal anda.

E
Data Semasa

Rekod lengkap data yang dipegang oleh penganjur program untuk kitaran.

  • Nilai yang dijangkakan
  • Keputusan dikembalikan oleh peserta
  • Penilaian.
F
Histogram untuk Pecahan Kaedah – sampel 1

Histogram ini menunjukkan taburan keputusan untuk kaedah anda, prinsip analisis anda dan kumpulan reagen anda merentas kumpulan kriteria penilaian untuk sampel pertama yang dianalisis dalam penilaian ini.

G
Histogram untuk Pecahan Kaedah – sampel 2

Histogram ini menunjukkan taburan keputusan untuk kaedah anda, prinsip analisis anda dan kumpulan reagen anda merentas kumpulan kriteria penilaian untuk sampel kedua yang dianalisis dalam penilaian ini.

Program Ulasan Laporan Pesakit

Program Komen Laporan Pesakit beralih kepada platform eKualiti pada tahun 2023. Program ini ialah alat penilaian kendiri pendidikan untuk individu yang, semasa menjalankan tugas mereka, akan melampirkan ulasan pada keputusan yang dihantar dari makmal mereka atau memberikan nasihat tafsiran melalui telefon ( cth. Ahli Biokimia Bertugas, Ahli Patologi Kimia dan Saintis), serta kakitangan yang sedang berlatih untuk tugas tersebut.

Kes

Satu kes sebulan ditawarkan selama sepuluh bulan dalam setahun. Setiap laporan kes mempunyai maklumat pesakit (umur, jantina dan lokasi pesakit, serta nota klinikal ringkas), set keputusan biokimia yang memerlukan ulasan dan maklumat tambahan yang berkaitan atau keputusan yang tersedia untuk makmal.

Komen

Peserta mengulas mengenai keputusan dengan mengandaikan bahawa mereka telah diminta untuk memberikan ulasan tafsiran oleh doktor yang meminta. Komen hendaklah mengikut corak laporan bertulis.

  1. Semasa mengulas, anggap anda telah didekati oleh doktor untuk mendapatkan ulasan tafsiran mengenai keputusan.
  2. Komen pada "Keputusan untuk mengulas", bukan pada "Keputusan makmal tambahan" yang diberikan untuk membantu tafsiran "Keputusan untuk mengulas".
  3. Ambil kira butiran klinikal dan bukannya menyenaraikan semua kemungkinan punca untuk keputusan yang tidak normal.
  4. Nyatakan diagnosis atau punca yang paling mungkin untuk set keputusan berdasarkan situasi klinikal. Jangan cadangkan senarai ujian susulan.
  5. Jangan beritahu doktor cara untuk meneruskan (cth. “Cadangkan periksa pesakit”), dan berhati-hati dalam mencadangkan penyiasatan invasif, contohnya biopsi hati.
  6. Ini bukan kajian kes; tumpuan adalah pada keupayaan untuk menawarkan nasihat berguna kepada doktor dengan cara yang ringkas.
  7. Menyatakan semula keabnormalan yang jelas (cth. "hiponatremia", "kalium dinaikkan") secara amnya bukan ulasan pilihan; walau bagaimanapun, mengukur tahap keabnormalan (cth. “hiponatremia teruk”, “peningkatan sederhana dalam kalium”) boleh dianggap sebagai nilai tambah.
  8. Untuk ulasan menambah nilai, ia tidak sepatutnya menyatakan semula soalan klinikal, contohnya jika nota klinikal menyatakan “? hipotiroid", komen seperti "pertimbangkan hipotiroidisme" tidak memberikan maklumat baharu kepada doktor. Komen yang sedikit berbeza "hasil yang konsisten dengan hipotiroidisme" atau kenyataan yang lebih kuat "keputusan mencadangkan hipotiroidisme" mungkin dianggap lebih berguna kepada soalan klinikal.

Ambil perhatian bahawa ulasan yang diserahkan yang lebih panjang daripada ruang dibenarkan yang disediakan untuk mengulas akan dipotong pada had ruang.

Semakan Komen

Komen peserta secara sejarah telah dipecahkan kepada komponen oleh kakitangan RCPAQAP, dan komponen tersebut diringkaskan kepada kata kunci atau frasa biasa. Kata kunci atau frasa yang kerap digunakan kini disediakan sebagai pilihan tambahan kepada peserta untuk memilih semasa kemasukan keputusan. Peserta masih harus memasukkan ulasan teks percuma mereka seperti sebelum ini dan juga boleh memilih kata kunci yang berkaitan berdasarkan ulasan mereka (jika tersedia daripada senarai lungsur). Sila ambil perhatian: jika kata kunci dipilih oleh peserta, ia mesti masih berkaitan dengan ulasan teks percuma. Kakitangan RCPAQAP, dengan berunding dengan Jawatankuasa Penasihat Komen Pesakit, sama ada akan menambah kata kunci baharu atau memadamkan kata kunci yang tidak berkaitan dengan komen teks percuma yang diserahkan.

Setiap frasa kunci akan diklasifikasikan sebagai 'Diutamakan', 'Kurang Relevan', 'Tidak Disokong' atau 'Mengelirukan'' oleh jawatankuasa Penasihat yang akan menjana laporan ringkasan dengan klasifikasi semua frasa kunci, 'dicadangkan' ( ideal) komen dan rasional perbincangan kes.

Klasifikasi Kata Kunci

Diutamakan

Kata kunci yang diklasifikasikan sebagai 'Diutamakan' adalah kata kunci yang dianggap sesuai, betul dan menambah nilai kepada keputusan dan oleh itu berguna kepada doktor yang akan menerima laporan. Ia mungkin berkaitan dengan diagnosis atau diagnosis pembezaan, kemungkinan gangguan atau cadangan untuk ujian lanjut. Mereka harus membantu dengan tafsiran keputusan untuk pengukuran tetapi mungkin termasuk rujukan atau input daripada maklumat tambahan.

Berkaitan

Kata kunci yang diklasifikasikan sebagai 'Relevan' ialah kata kunci yang dianggap tidak menambah nilai kepada hasil semasa; iaitu tidak berguna kepada doktor yang meminta, walaupun tidak salah atau mengelirukan. Komen yang memfokuskan pada maklumat tambahan dan bukannya keputusan untuk mengulas juga mungkin termasuk dalam kategori ini.

Tidak Disokong

Kata kunci yang diklasifikasikan sebagai 'Tidak Disokong' ialah diagnosis yang mungkin betul tetapi tidak disokong oleh maklumat yang dibekalkan, atau ujian yang tidak dianggap sebagai ditunjukkan berdasarkan maklumat yang tersedia.

Mengelirukan

Kata kunci yang diklasifikasikan sebagai 'Mengelirukan' ialah kata kunci yang boleh membawa kepada tafsiran yang salah, salah diagnosis atau salah urus pesakit.

Laporan Penyelia

Laporan Penyelia direka bentuk untuk orang yang dicalonkan (Penyelaras) yang mempunyai minat untuk mengawasi kumpulan peserta dan/atau tapak. Kepentingan bersama ini mungkin serantau, organisasi, kepentingan khas, instrumen atau kumpulan reagen.

Laporan Penyelia boleh disediakan oleh sesiapa sahaja yang ingin menubuhkan kumpulan peserta yang bekerjasama dengan minat yang sama. Mesti ada peserta yang mencukupi yang berkongsi minat bersama ini untuk menjadikan statistik yang dijana sebagai perwakilan sebenar kumpulan. Sekurang-kurangnya lima peserta biasanya dicadangkan untuk menjadikan Laporan Penyelia berdaya maju.

Setiap Laporan Penyelia mempunyai Penyelaras yang ditetapkan yang merupakan penerima laporan dan mempunyai tanggungjawab untuk menyebarkan maklumat kepada ahli kumpulan dan menyimpan secara sulit semua keputusan.

Laporan Penyelia diberikan kepada Penyelaras kumpulan yang dicalonkan selepas setiap Tinjauan dijalankan dan pada akhir setiap tinjauan. Terdapat yuran pendaftaran tahunan untuk Laporan Penyelia.

Laporan Penyelia Baru

Pencadang Laporan Penyelia baharu hendaklah menulis kepada RCPAQAP dengan melog permintaan melalui portal peserta myQAP untuk meminta penubuhan kumpulan dan mencalonkan Penyelaras.

Pihak RCPAQAP akan berhubung dengan cadangan Penyelaras kumpulan yang akan dihantar Perjanjian Penyelaras Laporan Penyelia dan Kebenaran Peserta Laporan Penyelia borang untuk diisi dan dihantar semula ke RCPAQAP.

Laporan Penyelia boleh dipesan melalui laman web myQAP semasa mendaftar atau dengan menghubungi terus Pasukan Perkhidmatan Pelanggan RCPAQAP.

Kerahsiaan

Penganjur program menyimpan maklumat mengenai setiap peserta yang diperoleh daripada RCPAQAP dengan penuh keyakinan. Penyelaras setiap Laporan Penyelia berjanji untuk merahsiakan nama peserta individu dan hanya mengeluarkan ringkasan prestasi kaedah, instrumen dan keputusan berkod.

Laporan Penyelia Tersedia

Terdapat beberapa Laporan Penyelia yang terbuka kepada semua peserta untuk menyertai. Peserta yang ingin menjadi sebahagian daripada Laporan Penyelia sedia ada boleh mengisi Borang Penyertaan Laporan Penyelia.

Borang Penyertaan Laporan Penyelia memberi kebenaran RCPAQAP untuk mengeluarkan keputusan anda kepada Penyelaras yang dicalonkan bagi Laporan Penyelia yang dipilih untuk program yang anda calonkan.

Borang Penyertaan Laporan Penyelia

Sila ikuti pautan untuk melihat senarai Laporan Penyelia yang tersedia dan untuk mengakses Borang Penyertaan Laporan Penyelia.

Nota Tafsiran Laporan Penyelia

Laporan Penyelia disediakan kepada Penyelaras Laporan Penyelia selepas setiap tinjauan dijalankan. Data peserta dimasukkan hanya jika mereka telah memberikan kelulusan bertulis.

Contoh laporan Penyelia boleh didapati di halaman bantuan myQAP.

Kemas kini terakhir pada 11 Oktober 2024
Kembali ke atas
ms_MYMalay
Nampaknya anda menggunakan versi lama Internet Explorer untuk pengalaman menyemak imbas yang lebih selamat dan optimum sila tingkatkan penyemak imbas anda.