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Malay Histogramas
Proporcione una distribución de frecuencia de los resultados presentados por todos los participantes. La barra azul representa la mediana o el resultado objetivo, el círculo azul indica el resultado del participante.
Introducción
Los programas de la disciplina de patología química están diseñados para revisar el desempeño de los procedimientos analíticos y proporcionar una comparación entre pares mediante la comparación directa de los resultados de cada participante con los resultados de los laboratorios participantes. Los informes muestran representaciones gráficas que muestran los resultados del mismo método, instrumento y grupos de reactivos (si corresponde). Los resultados de los participantes se comparan con una mediana de consenso (mediana calculada a partir de todas las clasificaciones de métodos o una mediana calculada de resultados específicos del método) o un objetivo específico para una prueba en particular.
Todos los informes de patología química están estructurados para proporcionar:
- Resumen de rendimiento y rendimiento general
- Revisión de resultados
- Resultado hasta la fecha / resumen acumulado del desempeño del año
- Comparación de métodos (si corresponde)
- Comentario
Evaluaciones cuantitativas
Informes de encuestas
Los informes de encuesta resumen cada par de muestras para cada mensurando y brindan datos resumidos sobre su desempeño a lo largo del ciclo. Los informes proporcionan una comparación gráfica de los resultados individuales con todos los resultados recibidos y con los participantes que utilizan las mismas categorías de métodos; algunos ejemplos son el principio analítico, el sistema de medición y la fuente de reactivo.
Los resultados cuantitativos generalmente se comparan con el valor objetivo específico (si se conoce), la “mediana general” o la mediana de la variable principal de la mediana de la categoría. Las especificaciones de rendimiento analítico (APS) se establecen a ambos lados del valor esperado. Los resultados no numéricos (resultados descriptivos) se comparan con un valor objetivo o con el consenso general del grupo de métodos.
Las Especificaciones de Rendimiento Analítico (APS) son únicas para cada mensurando, y el rango aceptable para cada muestra se calcula a partir del valor central (objetivo, mediana o valor pesado). Estos rangos se muestran en los histogramas del informe y en los gráficos de Youden. El comentario "Bajo" o "Alto" se agrega si el resultado está fuera del APS y se resaltará para su revisión.
Nota: La puntuación z se proporciona como un parámetro adicional para demostrar el número de desviaciones estándar que el resultado de un participante se aleja del valor medio. Mide el rendimiento en función de lo que se puede lograr con los métodos de prueba. Los participantes no son evaluados según la puntuación z.
Interpretación del informe
El nuevo formato de informe sigue una estructura estándar para todas las disciplinas que analizan mensurandos cuantitativos con dos muestras en cada desafío de encuesta.
Los informes de la encuesta incorporan análisis de regresión lineal para determinar la precisión y exactitud del procedimiento de prueba.
Algunos programas permiten a los participantes enviar resultados en SI o unidades de masa. El informe se basará por defecto en las unidades presentadas por el laboratorio.
Si los resultados de la encuesta no se reciben antes de la fecha de cierre, se devuelve un mensaje apropiado.
La estructura del informe es la siguiente:
1. Resumen del desempeño
- Mensurando: Todos los mensurandos realizados por el participante se presentan en la tabla resumen.
- Resultado Esperado: El resultado esperado enumera el resultado objetivo para el mensurando. El resultado objetivo se basa en el tipo de fuente objetivo utilizada; estas se enumeran a continuación.
- 'Mediana de todos los métodos' calculada
- 'Mediana de categoría' calculada, utilizando la variable principal del método de prueba. Este podría ser el principio analítico, el sistema de medición, el reactivo o el calibrador. La fuente objetivo se resalta en la página de resultados del mensurando.
- Objetivo específico: una muestra con una cantidad conocida del mensurando. Por lo general, se asigna un objetivo específico a las muestras que se han analizado utilizando un método de referencia o que han sido analizadas por un laboratorio de referencia.
- Tu resultado: El resultado presentado por el participante.
- Revisar: Los resultados marcados para revisión están fuera de las Especificaciones de rendimiento analítico (APS) de la fuente de destino. Los resultados resaltados en rojo se enumeran como "Altos" o "Bajos" cuando están fuera de las APS de la mediana de todos los métodos y la mediana del grupo de pares. Los resultados se resaltan en ámbar si se encuentran fuera del rango de APS de la mediana de todos los métodos pero dentro del rango del grupo de pares y si los resultados se encuentran dentro del rango de APS de la mediana de todos los métodos pero fuera del rango de APS del grupo de pares.
- Puntuación Z/puntuación APS: El puntaje z y el puntaje APS son dos tipos de indicadores de desempeño y se calculan en función de la fuente objetivo del mensurando, ya sea la mediana o la media calculada del método que se utiliza, la mediana o la media calculada de todos los resultados o un objetivo específico.
La puntuación Z utiliza el resultado "medio" y la DE para indicar el número de desviaciones estándar que un participante se aleja del resultado promedio. La puntuación APS utiliza la 'mediana' y la APS asignada para calcular la puntuación APS.
La evaluación del desempeño se basa en la puntuación APS. Si es mayor que 1,0, el mensurando se resaltará para su revisión en la sección "Desempeño general" del informe. La puntuación z se proporciona como un parámetro adicional para demostrar el número de desviaciones estándar que el resultado de un participante se aleja del valor medio. Mide el rendimiento en función de lo que se puede lograr con los métodos de prueba. - MPS (puntuación de rendimiento del mensurando): La puntuación de rendimiento del mensurando (MPS) se calcula realizando un análisis de regresión lineal en un conjunto de muestras (el número mínimo de muestras para realizar una regresión lineal es 6) y utiliza la SD (precisión) y el sesgo (exactitud) obtenidos para determinar el error total. . Luego, esto se compara con la mediana del APS del rango de muestra (MPS = 2SD + Sesgo / Límite de evaluación permitido). Si la puntuación es superior a 1,0, se resalta en negrita para considerarla para una revisión adicional.
2. Rendimiento general
| Revise los resultados devueltos para las muestras: | CP-TM-20-17 | CP-TM-20-18 |
| Hormona adrenocorticotrópica | Alto pero dentro del APS del grupo de categoría | Alto pero dentro del APS del grupo de categoría |
| Beta-2-microglobulina | Bajo pero dentro del APS del grupo de categorías | Bajo pero dentro del APS del grupo de categorías |
| tiroglobulina | Alto pero dentro del APS del grupo de categoría | Alto pero dentro del APS del grupo de categoría |
El Resumen de desempeño proporciona a los participantes una evaluación de su desempeño general e indica qué mensurandos requieren una revisión adicional.
Cálculo de puntuación APS
Medida APS: APS +/- 0,5 hasta 5,00, +/- 10,0% > 5,00 x109 células/L (5,0 es el punto de decisión del mensurando)
| Resultado de laboratorio por encima del punto de decisión Resultado de laboratorio = 19,30 (por encima del punto de decisión – rango 10%) Resultado objetivo: 18,40 Límite de mensurando: 10% de 18,40 = 1,840 Puntuación APS = (19,30 – 18,40) / 1,840 Puntuación APS = -0,49 |
Resultado de laboratorio por debajo del punto de decisión Resultado de laboratorio = 2,90 (por debajo del punto de decisión – rango 0,5) Resultado objetivo: 2,60 Límite de mensurando: 0,5 Puntuación APS = (2,9 – 2,6) / 0,5 Puntuación APS = 0,6 |
3. Revisión de resultados
A
B
Resultados de laboratorio
Enumera los resultados y las categorías de métodos devueltos por el participante.
C
Especificación de rendimiento analítico (APS)
El APS que ha sido asignado al mensurando.
D
Gráficos de Youden
Representa una dispersión de dos resultados de muestra comparados entre sí. La muestra con el nivel de mensurando más alto está en el eje y y se traza contra el nivel más bajo en el eje x. Se presentan cinco gráficos de Youden e ilustran de izquierda a derecha los resultados de todos los resultados, el método del participante, el principio analítico, el sistema de medición y el reactivo. El resultado del participante está resaltado por el punto azul.
Ejemplos de gráficos de Youden
| Resultados sesgados | Laboratorio sesgado |
 |
 |
mi
Gráfico tipo Levey Jennings (puntuación z)
Muestra la puntuación z del participante para hasta 6 conjuntos de resultados devueltos y proporciona una indicación de la precisión y exactitud de los resultados dentro de un año de encuesta.
F
Gráfico tipo Levey Jennings (puntuación APS)
Muestra la puntuación APS de hasta 6 conjuntos de resultados devueltos y proporciona una indicación de la precisión y exactitud de los resultados dentro de un año de encuesta.
Ejemplos de tramas
| Imprecisión | Inclinación |
 |
 |
GRAMO
Gráfico de linealidad
Muestra el resultado del participante frente al resultado esperado e indica la linealidad en diferentes niveles de muestra de la encuesta.
Ejemplos de tramas
| Imprecisión | Inclinación |
 |
 |
Rendimiento del mensurando: La página de rendimiento de Measurand proporciona a los participantes un desglose de los resultados obtenidos.
A
Histogramas
Proporcione una distribución de frecuencia de los resultados presentados por todos los participantes. La barra azul representa la mediana o el resultado objetivo, el círculo azul indica el resultado del participante.
B
Resultados de laboratorio
Enumera los resultados y las categorías de métodos devueltos por el participante.
C
Especificación de rendimiento analítico (APS)
El APS que ha sido asignado al mensurando.
D
Gráficos de Youden
Representa una dispersión de dos resultados de muestra comparados entre sí. La muestra con el nivel de mensurando más alto está en el eje y y se traza contra el nivel más bajo en el eje x. Se presentan cinco gráficos de Youden e ilustran de izquierda a derecha los resultados de todos los resultados, el método del participante, el principio analítico, el sistema de medición y el reactivo. El resultado del participante está resaltado por el punto azul.
Ejemplos de gráficos de Youden
| Resultados sesgados | Laboratorio sesgado |
|
|
mi
Gráfico tipo Levey Jennings (puntuación z)
Muestra la puntuación z del participante para hasta 6 conjuntos de resultados devueltos y proporciona una indicación de la precisión y exactitud de los resultados dentro de un año de encuesta.
F
Gráfico tipo Levey Jennings (puntuación APS)
Muestra la puntuación APS de hasta 6 conjuntos de resultados devueltos y proporciona una indicación de la precisión y exactitud de los resultados dentro de un año de encuesta.
Ejemplos de tramas
| Imprecisión | Inclinación |
|
|
GRAMO
Gráfico de linealidad
Muestra el resultado del participante frente al resultado esperado e indica la linealidad en diferentes niveles de muestra de la encuesta.
Ejemplos de tramas
| Imprecisión | Inclinación |
|
|
Precisión y exactitud
Alto/Bajo o Bajo/Alto = Imprecisión
Alto/Alto o Bajo/Bajo = Sesgo
4. Regresión lineal
A
Resumen de Resultados
Indica qué objetivos se utilizan para comparar resultados (el ejemplo de BNP anterior muestra los resultados evaluados según la categoría de instrumento). Las columnas de la tabla representan el ID de la muestra, la categoría del sistema de medición asignada para la comparación de resultados, el resultado mediano, el resultado del participante, el indicador de revisión H/L (W = Dentro, no se requiere revisión), la puntuación Z y la puntuación APS.
B
Su linealidad – comparada con la fuente objetivo
El análisis de regresión lineal se basa en la fuente objetivo de cada muestra, que podría ser la “mediana de todos los resultados”, la “mediana de la categoría de evaluación” (sistema de medición) o la mediana de un “objetivo específico”.
Al realizar una regresión lineal, se aplican las siguientes reglas de evaluación:
- Se requiere un mínimo de 6 muestras para el análisis de regresión lineal (se aplica a todas las fuentes objetivo)
- Si la fuente objetivo es la “mediana de la categoría de evaluación”, debe haber un mínimo de 6 resultados en su grupo de pares, para todas las muestras de la encuesta; de lo contrario, la regresión lineal se basa en la “mediana de todos los resultados”.
- Si hay un cambio en cualquier categoría de método, la regresión lineal se basa en el rango de muestra desde que ocurrió el cambio (se aplica a todas las fuentes objetivo).
C
Tu pendiente e intersección
Proporciona la pendiente y la intersección calculadas a partir del análisis de regresión lineal. También proporciona el nivel alto y bajo objetivo, con sus niveles alto y bajo correspondientes determinados a partir de la "línea de mejor ajuste".
Usando la pendiente y la intersección, los valores de su línea de mejor ajuste se determinan en comparación con los valores objetivo más bajos y más altos para el ciclo.
D
Su linealidad – comparada con Todo y el subgrupo
Para proporcionar una comparación de todos los métodos, se realiza una regresión lineal con la misma fuente de datos (todos los resultados o un objetivo específico). Las pendientes representan el sesgo obtenido de todos los laboratorios, ilustrando las pendientes de todos los laboratorios en "gris", la pendiente de los participantes que utilizan la misma categoría de evaluación en "azul marino" y resaltando su pendiente en "azul claro".
mi
Su imprecisión en comparación con todos y el subgrupo
Este histograma representa la imprecisión (CV%) obtenida de todos los laboratorios. Se calcula a partir de la dispersión alrededor de la línea de regresión lineal de mejor ajuste de la fuente objetivo. El histograma ilustra todos los laboratorios en "gris", los participantes que utilizan la misma categoría de evaluación en "azul marino" y resaltan su CV% como un punto "azul claro".
F
Su precisión y exactitud
Proporciona a los participantes la DE, el CV y el sesgo calculados a partir de una regresión lineal y cómo se clasificaron sus resultados en comparación con todos los laboratorios que participaron. La clasificación (de 0 o mejor a 100, peor) se ilustra en la fila superior de la escala que se encuentra debajo de la barra.
Desviación Estándar: La DE es el error estándar de la estimación (Sy.x) y puede considerarse como la DE promedio en todo el rango de concentraciones analizadas. SD proporciona un valor en las unidades de la prueba. La SD tenderá a ser alta si reporta resultados altos y baja si reporta resultados bajos.
Coeficiente de variación: La DE dividida por el punto medio del rango de concentraciones de su laboratorio, expresada como porcentaje:
| CV%= | Dakota del Sur | x100 |
| (valor bajo + valor alto)/2 |
| Sesgo promedio:
Se determinan sus preferencias en el valor bajo, el valor alto y el valor medio. Estas son las diferencias entre la línea de expectativa (línea de 45°) y su línea de mejor ajuste. |
 |
El sesgo promedio se calcula como:
| Sesgo = | [sesgo bajo] + [sesgo medio] + [sesgo alto] |
| 3 |
GRAMO
Tus estadísticas y clasificación
Proporciona a los participantes una tabla que resume su SD, CV, Bias, MPS y clasificación de desempeño.
h
Notas adicionales
Proporciona a los participantes información, como la fuente objetivo utilizada para la regresión lineal y enumera cualquier cambio de categoría de método realizado en todo el rango de muestra de la encuesta que se analiza.
A
Resumen de Resultados
Indica qué objetivos se utilizan para comparar resultados (el ejemplo de BNP anterior muestra los resultados evaluados según la categoría de instrumento). Las columnas de la tabla representan el ID de la muestra, la categoría del sistema de medición asignada para la comparación de resultados, el resultado mediano, el resultado del participante, el indicador de revisión H/L (W = Dentro, no se requiere revisión), la puntuación Z y la puntuación APS.
B
Su linealidad – comparada con la fuente objetivo
El análisis de regresión lineal se basa en la fuente objetivo de cada muestra, que podría ser la “mediana de todos los resultados”, la “mediana de la categoría de evaluación” (sistema de medición) o la mediana de un “objetivo específico”.
Al realizar una regresión lineal, se aplican las siguientes reglas de evaluación:
- Se requiere un mínimo de 6 muestras para el análisis de regresión lineal (se aplica a todas las fuentes objetivo)
- Si la fuente objetivo es la “mediana de la categoría de evaluación”, debe haber un mínimo de 6 resultados en su grupo de pares, para todas las muestras de la encuesta; de lo contrario, la regresión lineal se basa en la “mediana de todos los resultados”.
- Si hay un cambio en cualquier categoría de método, la regresión lineal se basa en el rango de muestra desde que ocurrió el cambio (se aplica a todas las fuentes objetivo).
C
Tu pendiente e intersección
Proporciona la pendiente y la intersección calculadas a partir del análisis de regresión lineal. También proporciona el nivel alto y bajo objetivo, con sus niveles alto y bajo correspondientes determinados a partir de la "línea de mejor ajuste".
Usando la pendiente y la intersección, los valores de su línea de mejor ajuste se determinan en comparación con los valores objetivo más bajos y más altos para el ciclo.
D
Su linealidad – comparada con Todo y el subgrupo
Para proporcionar una comparación de todos los métodos, se realiza una regresión lineal con la misma fuente de datos (todos los resultados o un objetivo específico). Las pendientes representan el sesgo obtenido de todos los laboratorios, ilustrando las pendientes de todos los laboratorios en "gris", la pendiente de los participantes que utilizan la misma categoría de evaluación en "azul marino" y resaltando su pendiente en "azul claro".
mi
Su imprecisión en comparación con todos y el subgrupo
Este histograma representa la imprecisión (CV%) obtenida de todos los laboratorios. Se calcula a partir de la dispersión alrededor de la línea de regresión lineal de mejor ajuste de la fuente objetivo. El histograma ilustra todos los laboratorios en "gris", los participantes que utilizan la misma categoría de evaluación en "azul marino" y resaltan su CV% como un punto "azul claro".
F
Su precisión y exactitud
Proporciona a los participantes la DE, el CV y el sesgo calculados a partir de una regresión lineal y cómo se clasificaron sus resultados en comparación con todos los laboratorios que participaron. La clasificación (de 0 o mejor a 100, peor) se ilustra en la fila superior de la escala que se encuentra debajo de la barra.
Desviación Estándar: La DE es el error estándar de la estimación (Sy.x) y puede considerarse como la DE promedio en todo el rango de concentraciones analizadas. SD proporciona un valor en las unidades de la prueba. La SD tenderá a ser alta si reporta resultados altos y baja si reporta resultados bajos.
Coeficiente de variación: La DE dividida por el punto medio del rango de concentraciones de su laboratorio, expresada como porcentaje:
| CV%= | Dakota del Sur | x100 |
| (valor bajo + valor alto)/2 |
| Sesgo promedio:
Se determinan sus preferencias en el valor bajo, el valor alto y el valor medio. Estas son las diferencias entre la línea de expectativa (línea de 45°) y su línea de mejor ajuste. |
|
El sesgo promedio se calcula como:
| Sesgo = | [sesgo bajo] + [sesgo medio] + [sesgo alto] |
| 3 |
GRAMO
Tus estadísticas y clasificación
Proporciona a los participantes una tabla que resume su SD, CV, Bias, MPS y clasificación de desempeño.
h
Notas adicionales
Proporciona a los participantes información, como la fuente objetivo utilizada para la regresión lineal y enumera cualquier cambio de categoría de método realizado en todo el rango de muestra de la encuesta que se analiza.
Criterios de evaluación
Los criterios de evaluación se definen como desempeño mensurando. Como el error analítico se debe tanto a la imprecisión como al sesgo, los organizadores del programa han definido el error total de la siguiente manera:
Error total = 2SD + Sesgo
Luego, la calidad del desempeño de su laboratorio se determina comparando el error total con la especificación de desempeño analítico en el punto medio del rango de concentraciones de mensurando para el ciclo de la siguiente manera:
| Puntuación de rendimiento del mensurando (MPS) = | 2SD + sesgo |
| Especificación de rendimiento analítico |
Estos ejemplos de análisis de bicarbonato pueden ayudar a comprender este método de evaluación.
- Las muestras de control de calidad son las siguientes:
Nivel bajo 15,0 mmol/L
Nivel alto 35,0 mmol/L
Por tanto, la concentración media es 25,0 mmol/L. - La especificación de rendimiento analítico para el bicarbonato es:
± 2,0 mmol/L hasta 20,0 mmol/L
± 10% cuando es superior a 20,0 mmol/L
Por lo tanto, la especificación de rendimiento analítico en el punto medio (25,0 mmol/L) es 2,5 mmol/L.
Ejemplo – Laboratorio 1
| DE = 0,8 mmol/L | Sesgo = 0,5 mmol/L |
| Error total = (2 × 0,8) + 0,5 = 2,1 mmol/L | |
| Rendimiento del mensurando = | 2.1 | = 0.84 |
| 2.5 |
Nota: Cuando el error total es menor que la especificación de rendimiento analítico, el rendimiento del mensurando será menor que 1,0. Este es el nivel deseado de rendimiento.
Ejemplo – Laboratorio 2
| DE = 1,5 mmol/L | Sesgo = 0,1 mmol/L |
| Error total = (2 × 1,5) + 0,1 = 3,1 mmol/L | |
| Rendimiento del mensurando = | 3.1 | = 1.24 |
| 2.5 |
Un resultado indeseable, debido principalmente a la imprecisión.
Ejemplo – Laboratorio 3
| DE = 0,5 mmol/L | Sesgo = 2,0 mmol/L |
| Error total = (2 × 0,5) + 2,0 = 3,0 mmol/L | |
| Rendimiento del mensurando = | 3.0 | = 1.20 |
| 2.5 |
Un resultado indeseable, debido principalmente a sesgos.
5. Comparación de métodos
La comparación de métodos proporciona un desglose de todos los métodos (categoría de evaluación) utilizados por los participantes y enumera las estadísticas calculadas para los últimos resultados de la encuesta obtenidos (izquierda), así como los resultados de Precisión y Exactitud calculados a partir del análisis de regresión lineal en el rango de muestra utilizado. , proporcionando los valores medianos para cada método enumerado, lo que facilita la comparación entre grupos de pares. El conjunto completo de estadísticas se ve solo cuando hay cuatro o más valores en el conjunto de datos; tres valores en el conjunto de datos ilustrarán solo el valor mediano y las categorías de métodos con dos o menos usuarios no presentan ningún dato estadístico.
El diagrama de flujo de "Interpretación del informe de la encuesta" se puede encontrar en el sitio web de RCPAQAP en "Recursos" o se puede acceder haciendo clic en este enlace.
Informes cualitativos
Los programas que encuestan mensurandos cualitativos también proporcionarán una comparación simple y directa de sus resultados cualitativos con todos los resultados recibidos y con los participantes que utilizan el mismo sistema de método.
A
mensurando
El nombre completo del mensurando.
B
Clasificación del método
La clasificación del método que ha presentado el laboratorio. Almacenado con cada par de resultados.
Asegúrese de que la clasificación de su método sea correcta. Si la información de clasificación de métodos proporcionada por nosotros no permite una definición adecuada de su método, comuníquese con el RCPAQAP.
Nota: Los mensurandos sin clasificación de método y sin resultados no se imprimirán. En consecuencia, si desea recibir un informe para un mensurando para el cual no envía resultados, proporcione una clasificación del método.
C
Todos los histogramas de resultados
Histogramas que muestran la distribución de todos los resultados.
D
Resultado
Posición relativa ● del resultado reportado por su laboratorio.
mi
Datos actuales
Un registro completo de los datos en poder de los organizadores del programa del ciclo.
- El valor esperado
- Resultados devueltos por el participante
- Evaluación.
F
Histogramas para desgloses de métodos: muestra 1
Estos histogramas muestran la distribución de los resultados de su método, su principio analítico y su grupo de reactivos en todos los grupos de criterios de evaluación para la primera muestra analizada en esta evaluación.
GRAMO
Histogramas para desgloses de métodos: muestra 2
Estos histogramas muestran la distribución de los resultados de su método, su principio analítico y su grupo de reactivos en todos los grupos de criterios de evaluación para la segunda muestra analizada en esta evaluación.
A
mensurando
El nombre completo del mensurando.
B
Clasificación del método
La clasificación del método que ha presentado el laboratorio. Almacenado con cada par de resultados.
Asegúrese de que la clasificación de su método sea correcta. Si la información de clasificación de métodos proporcionada por nosotros no permite una definición adecuada de su método, comuníquese con el RCPAQAP.
Nota: Los mensurandos sin clasificación de método y sin resultados no se imprimirán. En consecuencia, si desea recibir un informe para un mensurando para el cual no envía resultados, proporcione una clasificación del método.
C
Todos los histogramas de resultados
Histogramas que muestran la distribución de todos los resultados.
D
Resultado
Posición relativa ● del resultado reportado por su laboratorio.
mi
Datos actuales
Un registro completo de los datos en poder de los organizadores del programa del ciclo.
- El valor esperado
- Resultados devueltos por el participante
- Evaluación.
F
Histogramas para desgloses de métodos: muestra 1
Estos histogramas muestran la distribución de los resultados de su método, su principio analítico y su grupo de reactivos en todos los grupos de criterios de evaluación para la primera muestra analizada en esta evaluación.
GRAMO
Histogramas para desgloses de métodos: muestra 2
Estos histogramas muestran la distribución de los resultados de su método, su principio analítico y su grupo de reactivos en todos los grupos de criterios de evaluación para la segunda muestra analizada en esta evaluación.
Programa de comentarios de informes de pacientes
El Programa de comentarios de informes de pacientes pasará a la plataforma eQuality en 2023. Este programa es una herramienta de autoevaluación educativa para personas que, en el ejercicio de sus funciones, adjuntarían comentarios a los resultados enviados desde sus laboratorios o brindarían asesoramiento interpretativo por teléfono ( por ejemplo, bioquímicos de turno, patólogos químicos y científicos), así como personal que se esté capacitando para dichas tareas.
Casos
Se ofrece un caso por mes durante diez meses al año. Cada reporte de caso tiene información del paciente (edad, sexo y ubicación del paciente, así como breves notas clínicas), el conjunto de resultados bioquímicos que requieren comentarios e información adicional relevante o resultados disponibles para el laboratorio.
Comentarios
Los participantes comentan los resultados asumiendo que el médico solicitante les ha pedido que proporcionen un comentario interpretativo. El comentario debe seguir el patrón de un informe escrito.
- Al comentar, suponga que un médico se ha acercado a usted para obtener un comentario interpretativo sobre los resultados.
- Comente los “Resultados para comentar”, no los “Resultados de laboratorio adicionales” que se proporcionan para ayudar a la interpretación de los “Resultados para comentar”.
- Tenga en cuenta los detalles clínicos en lugar de enumerar todas las posibles causas de un resultado anormal.
- Indique los diagnósticos o causas más probables del conjunto de resultados dada la situación clínica. No sugiera una lista de pruebas de seguimiento.
- No le diga al médico cómo proceder (por ejemplo, "Sugerir examinar al paciente") y tenga cuidado al sugerir investigaciones invasivas, por ejemplo, una biopsia de hígado.
- Este no es un estudio de caso; La atención se centra en la capacidad de ofrecer consejos útiles a los médicos de forma concisa.
- Repetir una anomalía obvia (p. ej., “hiponatremia”, “potasio elevado”) generalmente no es un comentario preferido; sin embargo, se puede considerar que la cuantificación del grado de una anomalía (p. ej., “hiponatremia grave”, “aumento leve del potasio”) aporta valor añadido.
- Para que el comentario agregue valor, no debe reformular la pregunta clínica, por ejemplo, si las notas clínicas dicen “? hipotiroidismo”, un comentario como “considerar hipotiroidismo” no ha proporcionado nueva información al médico. El comentario ligeramente diferente "resultados compatibles con hipotiroidismo" o una afirmación aún más contundente "los resultados sugieren hipotiroidismo" pueden considerarse una respuesta más útil a la pregunta clínica.
Tenga en cuenta que los comentarios enviados que sean más largos que el espacio permitido para comentarios se truncarán según el límite de espacio.
Revisión de comentarios
Históricamente, el personal de RCPAQAP ha dividido los comentarios de los participantes en componentes, y los componentes se han resumido en palabras clave o frases comunes. Las palabras clave o frases de uso frecuente ahora se proporcionan como una opción adicional para que los participantes las seleccionen al ingresar los resultados. Los participantes aún deben ingresar su comentario de texto libre como antes y también pueden elegir palabras clave relacionadas según sus comentarios (si están disponibles en la lista desplegable). Tenga en cuenta: si un participante selecciona palabras clave, aún deben estar relacionadas con el comentario de texto libre. El personal de RCPAQAP, en consulta con el Comité Asesor de Comentarios de Pacientes, agregará nuevas palabras clave o eliminará palabras clave que no se relacionen con los comentarios de texto libre enviados.
Cada frase clave será clasificada como "Preferida", "Menos relevante", "No compatible" o "Engañosa" por el comité asesor, que generará un informe resumido con la clasificación de todas las frases clave, un "sugerido" ( ideal) comentario y justificación de la discusión del caso.
Clasificación de palabras clave
Privilegiado
Las palabras clave clasificadas como 'Preferidas' son aquellas que se consideran apropiadas, correctas y que agregan valor a los resultados y, por lo tanto, de utilidad para el médico que recibiría el informe. Pueden estar relacionados con el diagnóstico o diagnóstico diferencial, posibles interferencias o sugerencias para realizar más pruebas. Deben ayudar con la interpretación de los resultados de la medición, pero pueden incluir referencias o aportes de información adicional.
Importante
Las palabras clave clasificadas como 'Relevantes' son aquellas que se considera que no añaden valor a los resultados actuales; es decir, no es útil para los médicos solicitantes, aunque no es erróneo ni engañoso. También es probable que entren en esta categoría los comentarios que se centran en información adicional en lugar de en los resultados para comentar.
No soportado
Las palabras clave clasificadas como 'No soportadas' son diagnósticos posiblemente correctos pero no respaldados por la información suministrada, o pruebas que no se consideran indicadas dada la información disponible.
Engañoso
Las palabras clave clasificadas como "engañosas" son aquellas que pueden dar lugar a una interpretación errónea, un diagnóstico erróneo o un mal manejo del paciente.
Informes del supervisor
Los Informes de Supervisor están diseñados para una persona nominada (Coordinador) que tiene interés en supervisar un grupo de participantes y/o sitios. Este interés común puede ser grupos regionales, organizativos, de intereses especiales, de instrumentos o de reactivos.
Cualquiera que desee crear un grupo colaborativo de participantes con un interés común puede crear un Informe de supervisor. Debe haber suficientes participantes que compartan este interés común para que las estadísticas generadas sean una verdadera representación del grupo. Generalmente se sugiere un mínimo de cinco participantes para que el Informe del Supervisor sea viable.
Cada Informe del Supervisor tiene un Coordinador designado que es el destinatario de los informes y tiene la responsabilidad de difundir la información a los miembros del grupo y mantener la confidencialidad de todos los resultados.
Los informes del supervisor se proporcionan al coordinador designado del grupo después de cada ejecución de la encuesta y al final de cada encuesta. Hay una tarifa de inscripción anual para un Informe del Supervisor.
Nuevos informes de supervisor
El proponente de un nuevo Informe de Supervisor debe escribir al RCPAQAP registrando una solicitud a través del portal de participantes myQAP para solicitar la configuración del grupo y nominar un Coordinador.
El RCPAQAP se comunicará con el Coordinador propuesto del grupo que será enviado Informe del Supervisor Acuerdo del Coordinador y Autorización del Participante del Informe del Supervisor formularios para completar y enviar de regreso al RCPAQAP.
Los informes del supervisor se pueden solicitar a través del sitio web myQAP al inscribirse o comunicándose directamente con el equipo de servicio al cliente de RCPAQAP.
Confidencialidad
Los organizadores del programa mantienen en estricta confidencialidad la información sobre cada participante obtenida del RCPAQAP. El Coordinador de cada Informe de Supervisor se compromete a mantener confidencial el nombre de los participantes individuales y a publicar únicamente resúmenes del desempeño de los métodos, instrumentos y resultados codificados.
Informes de supervisor disponibles
Hay una serie de informes de supervisor que están abiertos a la participación de todos los participantes. Los participantes que deseen ser parte de un Informe de Supervisor existente pueden completar el Formulario de Participación en el Informe de Supervisor.
El Formulario de Participación en el Informe del Supervisor otorga permiso al RCPAQAP para divulgar sus resultados al Coordinador designado del Informe del Supervisor elegido para los programas que usted nomine.
Formulario de participación en el informe del supervisor
Siga el enlace para ver la lista de informes de supervisor disponibles y acceder al Formulario de participación en el informe del supervisor.
Notas de interpretación del informe del supervisor
Los informes del supervisor se proporcionan al coordinador de informes del supervisor después de cada ejecución de la encuesta. Los datos de los participantes se incluyen solo si han proporcionado su aprobación por escrito.
Un ejemplo del informe del supervisor se puede encontrar en la página página de ayuda de myQAP.